Maakt je korting verschil? Meet de lift van promoties met een controlegroep
Elk promotierapport toont inwisselingen. Een code werd 388 keer gebruikt; op een banner werd 812 keer geklikt. Die cijfers zeggen wie het aanbod gebruikte — niet wie er iets kocht dankzij dat aanbod. Een klant die toch al wilde afrekenen, onderweg een code van 10% zag en die gebruikte, telt als inwisseling. Voor het bedrijf is dat weggegeven korting.
De vraag die ertoe doet, is de lift: hoeveel meer kochten mensen doordat ze de promotie zagen? De enige eerlijke manier om dat te beantwoorden, is ze te vergelijken met mensen die haar niet zagen.
Houd een deel van de bezoekers apart
In Promoties, de add-on van Personyze, kan elke widget werken met een controlegroep: een deel van de bezoekers dat helemaal geen promotie ziet. Alle anderen zien wat de widget voor hen kiest. Het rapport toont daarna de lift — hoeveel meer de bezoekers die promoties zagen kochten, of hoeveel vaker ze je doel bereikten, vergeleken met de controlegroep. De lift verschijnt zodra 50 bezoekers zijn uitgesloten.
Hun weergaven, klikken, onthulde codes, inwisselingen, aankopen en omzet worden per promotie geteld.
Zij vormen de basislijn. Wat zij toch al kopen, is wat de promoties moeten verslaan.
Lees het per doelgroep
Eén liftcijfer voor de hele site verbergt juist het nuttigste: een promotie beweegt sommige mensen sterk en anderen helemaal niet. Het rapport filtert op widget, paginacategorie, taal en doelgroep, zodat je ziet bij wie een promotie echt het verschil maakt.
De lijn is nul: de bezoekers in de controlegroep. Balken naar rechts kochten meer dan zij; de VIP-rij kocht zonder korting net zoveel.
In deze illustratie reageren Spaanstalige klanten op de jassenpagina sterk op de promotie in hun eigen taal, reageren terugkerende klanten met een volle winkelwagen op een code die een grotere bestelling beloont — en kopen VIP-klanten net zoveel zonder enige korting. Die laatste rij is waar het geld zit: bewaar de korting voor de bezoekers bij wie die het verschil maakt.
De AI gebruikt hetzelfde signaal. Gepersonaliseerd per doelgroep leert elke zes uur welke soorten promoties werken voor bezoekers zoals deze — apparaat, verkeersbron, nieuw of terugkerend — en Optimaliseren toont de promoties die het meest opleveren vaker, en blijft de rest proberen. De weergave “Wie reageert waarop” in het rapport laat zien wat de AI heeft geleerd. Om doelgroepen te vinden waar je zelf niet aan had gedacht, leest Audience Discovery je eigen data op dezelfde manier.
Codes die niet kunnen lekken
Een gedeelde code kan op couponsites belanden, en vanaf dat moment wisselen mensen hem in voor wie de promotie nooit bedoeld was — waardoor ook de cijfers niets meer zeggen. Een pool met codes lost beide op: laad de codes, en elke bezoeker krijgt er een eigen — dezelfde als hij terugkomt.
- Onthuld — een bezoeker die op “Code kopiëren” klikt, telt als een onthulde code.
- Ingewisseld — een code die bij het afrekenen wordt gebruikt, telt als inwisseling, bij de promotie die hem heeft uitgedeeld.
- Codes op — een promotie waarvan de pool leeg raakt, pauzeert zichzelf en meldt dat (“geen codes meer”) tot je er meer toevoegt.
Gedeelde codes en codes die afhangen van de winkelwagenwaarde werken ook, overal waar een persoonlijke code meer is dan je nodig hebt.
Zie waarom elke bezoeker kreeg wat hij kreeg
Als de cijfers vreemd lijken, is de eerste vraag: “wat zag deze bezoeker eigenlijk, en waarom?”. Voorbeeld als toont een widget zoals een echte bezoeker hem ziet en zet elke promotie op een rij met de reden waarom ze werd getoond of overgeslagen — getoond als keuze van Optimaliseren, past maar deze keer niet gekozen, overgeslagen omdat het bedrijf minder dan 1.000 medewerkers heeft, overgeslagen omdat de bezoeker zich twaalf dagen geleden aanmeldde.
| Promotie | Voor deze bezoeker |
|---|---|
| Upgrade nu: 20% korting op je eerste jaar | Getoond · proefdag 12, keuze van Optimaliseren |
| Jaarabonnement: twee maanden gratis | Past · deze keer niet gekozen |
| Een pilot van 30 dagen, opgezet door ons team | Overgeslagen · bedrijf onder 1.000 medewerkers |
| Partnerkorting voor bureaus | Overgeslagen · branche is geen bureau |
Illustratie: een prijspagina van een SaaS-product, bekeken als proefgebruiker.
Het hele programma op één scherm
Het Overzicht beantwoordt de vragen van elke ochtend: staat het aan, hoe verhouden de cijfers zich tot de vorige periode, wat vraagt je aandacht, welke promoties lopen voorop en wat begint of eindigt deze week. De Kalender zet de komende vijf weken uit per paginacategorie, markeert een gat voordat een pagina stil valt, en toont een botsing waar twee promoties dezelfde plek willen.
Alles bij elkaar verandert het gesprek over promoties van “hoeveel codes zijn er gebruikt” naar “welke aanbiedingen zetten mensen aan tot kopen, en wie moet ze krijgen” — dezelfde discipline als een A/B-test, toegepast op elke aanbieding die je voert.
Bekijk het liftrapport in AI-promotiebeheerControlegroep, lift per doelgroep, persoonlijke codes en “waarom deze banner” — op de pagina over Promoties.Vragen die mensen stellen
Wat is de lift van een promotie?
Hoeveel meer bezoekers kochten, of hoeveel vaker ze een doel bereikten, doordat ze een promotie zagen — gemeten tegen een controlegroep van bezoekers die er geen zagen.
Hoe groot moet de controlegroep zijn?
Groot genoeg voor een eerlijke basislijn en klein genoeg om weinig te kosten. Personyze toont de lift zodra 50 bezoekers zijn uitgesloten; een klein aandeel, zoals 5%, is op een drukke pagina vaak genoeg.
Waarom zijn inwisselingen niet genoeg?
Een inwisseling zegt dat een code is gebruikt, niet dat de promotie de aankoop veroorzaakte. Klanten die toch al hadden gekocht, wisselen nog steeds codes in die ze zien.
Kan elke bezoeker een eigen couponcode krijgen?
Ja. Laad een pool met codes en elke bezoeker krijgt er een — dezelfde als hij terugkomt. Kopiëren telt als onthuld, gebruiken bij het afrekenen als ingewisseld.
Kan ik de lift voor één doelgroep zien?
Ja. Het rapport filtert op widget, paginacategorie, taal en doelgroep.
Boek een demo met een personalisatie-expert
30 minuten met een personalisatie-expert. Neem je tools, je doelen en je scepsis mee. We laten je zien wat er verandert als elk bezoek voelt als het enige.