¿Su descuento convence a alguien? Mida el incremento de una promoción con un grupo de control
Todo informe de promociones muestra canjes. Un código se usó 388 veces; un banner recibió 812 clics. Esas cifras dicen quién usó la oferta — no quién compró gracias a ella. Un cliente que iba a pagar de todos modos y que vio por el camino un código del 10 % y lo usó cuenta como un canje. Para el negocio, es un descuento regalado.
La pregunta que importa es el incremento: ¿cuánto más compró la gente porque vio la promoción? La única forma honesta de responderla es comparar a esas personas con otras que no la vieron.
Deje fuera a una parte de los visitantes
En Promociones, cualquier widget puede mantener un grupo de control: una parte de los visitantes que no ve ninguna promoción. Todos los demás ven lo que el widget elige para ellos. Después, el informe muestra el incremento — cuánto más compraron los visitantes que vieron promociones, o cuánto más a menudo alcanzaron su objetivo, frente al grupo de control. Empieza a mostrarse en cuanto 50 visitantes han quedado fuera.
Sus vistas, clics, códigos revelados, canjes, compras e ingresos se cuentan por promoción.
Son la referencia. Lo que compran de todos modos es lo que las promociones tienen que superar.
Léalo audiencia por audiencia
Un único incremento para todo el sitio oculta lo más útil: una promoción mueve mucho a algunas personas y nada a otras. El informe filtra por widget, categoría de página, idioma y audiencia, para que vea a quién mueve de verdad una promoción.
La línea es el cero: los visitantes del grupo de control. Las barras hacia la derecha compraron más que ellos; la fila VIP compró lo mismo sin descuento.
En esta ilustración, los compradores hispanohablantes en abrigos responden con fuerza a la promoción en su propio idioma, los compradores recurrentes con el carrito lleno responden a un código que premia un pedido mayor — y los clientes VIP compran lo mismo sin ningún descuento. Esa última fila es dinero: reserve el descuento para los visitantes en los que sí influye.
La IA usa la misma señal. Personalizado por audiencia aprende cada seis horas qué tipos de promoción funcionan con visitantes como este — dispositivo, fuente de tráfico, nuevo o recurrente — y Optimizar muestra más a menudo las promociones que más rinden, sin dejar de probar el resto. La vista “Quién prefiere qué” del informe muestra lo que ha aprendido. Para encontrar audiencias en las que no había pensado, Descubrimiento de audiencias lee sus propios datos de la misma manera.
Códigos que no se pueden filtrar
Un código compartido puede acabar en sitios de cupones, y a partir de ahí lo canjean personas a las que la promoción nunca iba dirigida — lo que además deja sus cifras sin sentido. Una reserva de códigos resuelve ambas cosas: cargue los códigos y cada visitante recibe uno propio — el mismo cuando vuelve.
- Revelado — un visitante que hace clic en “Copiar código” cuenta como un código revelado.
- Canjeado — un código usado al pagar cuenta como un canje, para la promoción que lo entregó.
- Sin códigos — una promoción cuya reserva se agota se pausa sola y lo indica (“no quedan códigos”) hasta que usted añada más.
Los códigos compartidos y los códigos que dependen del valor del carrito también funcionan, allí donde un código personal es más de lo que necesita.
Vea por qué cada visitante recibió lo que recibió
Cuando las cifras parecen raras, la primera pregunta es “¿qué vio realmente este visitante, y por qué?”. Vista previa como muestra un widget como lo ve un visitante real y lista cada promoción con el motivo por el que se mostró o se omitió — mostrada como elección de Optimizar, encaja pero esta vez no elegida, omitida porque la empresa tiene menos de 1.000 empleados, omitida porque el visitante se registró hace doce días.
| Promoción | Para este visitante |
|---|---|
| Mejora ya: −20 % el primer año | Mostrada · día 12 de prueba, elegida por Optimizar |
| Plan anual: dos meses gratis | Encaja · esta vez no elegida |
| Piloto de 30 días, montado por nuestro equipo | Omitida · empresa de menos de 1.000 empleados |
| Descuento para agencias | Omitida · el sector no es agencia |
Ilustración: una página de precios SaaS, previsualizada como usuario en prueba.
Todo el programa en una sola pantalla
El Resumen responde a las preguntas de cada mañana: si está activo, cómo se comparan las cifras con el período anterior, qué requiere su atención, qué promociones van en cabeza y qué empieza o termina esta semana. El Calendario presenta las próximas cinco semanas por categoría de página, señala un hueco antes de que una página se quede vacía y muestra un choque donde dos promociones quieren el mismo espacio.
En conjunto, cambia la conversación sobre promociones de “cuántos códigos se usaron” a “qué ofertas hicieron comprar a la gente, y quién debería recibirlas” — la misma disciplina que un test A/B, aplicada a cada oferta que usted lanza.
Vea el informe de incremento en la gestión de promociones con IAGrupo de control, incremento por audiencia, códigos personales y “por qué este banner” — en la página de Promociones.Preguntas frecuentes
¿Qué es el incremento de una promoción?
Cuánto más compraron los visitantes, o cuánto más a menudo alcanzaron un objetivo, porque vieron una promoción — medido frente a un grupo de control de visitantes que no vieron ninguna.
¿Qué tamaño debe tener el grupo de control?
Lo bastante grande para ser una referencia justa y lo bastante pequeño para no costar mucho. Personyze muestra el incremento en cuanto 50 visitantes han quedado fuera; una parte pequeña, como un 5 %, suele bastar en una página con mucho tráfico.
¿Por qué no bastan los canjes?
Un canje dice que se usó un código, no que la promoción provocó la compra. Los clientes que habrían comprado de todos modos siguen canjeando los códigos que ven.
¿Puede cada visitante recibir su propio código de cupón?
Sí. Cargue una reserva de códigos y cada visitante recibe uno — el mismo cuando vuelve. Copiarlo cuenta como revelado; usarlo al pagar, como canjeado.
¿Puedo ver el incremento de una sola audiencia?
Sí. El informe filtra por widget, categoría de página, idioma y audiencia.
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