Czy Twój rabat kogokolwiek przekonuje? Mierz wzrost z promocji dzięki grupie kontrolnej
Każdy raport z promocji pokazuje wykorzystania. Kod użyto 388 razy; baner kliknięto 812 razy. Te liczby mówią, kto skorzystał z oferty — a nie kto kupił dzięki niej. Klient, który i tak miał sfinalizować zakup, po drodze zobaczył kod na 10% i go użył, liczy się jako wykorzystanie. Dla firmy to rabat oddany za darmo.
Liczy się wzrost: o ile więcej ludzie kupili, bo zobaczyli promocję? Jedyny uczciwy sposób, by na to odpowiedzieć, to porównać ich z osobami, które jej nie zobaczyły.
Wyłącz część odwiedzających
W Promocjach, dodatku Personyze, każdy widżet może mieć grupę kontrolną: część odwiedzających, którzy nie widzą żadnej promocji. Wszyscy pozostali widzą to, co wybierze dla nich widżet. Raport pokazuje następnie wzrost — o ile więcej kupili odwiedzający, którzy widzieli promocje, lub o ile częściej osiągali Twój cel, w porównaniu z grupą kontrolną. Wynik pojawia się, gdy w grupie kontrolnej znajdzie się 50 odwiedzających.
Ich wyświetlenia, kliknięcia, odsłonięte kody, wykorzystania, zakupy i przychód są liczone dla każdej promocji.
To punkt odniesienia. To, co i tak kupią, promocje muszą przebić.
Czytaj wynik grupa po grupie
Jedna liczba wzrostu dla całej strony ukrywa to, co najcenniejsze: promocja mocno przekonuje jednych, a innych wcale. Raport filtruje według widżetu, kategorii strony, języka i grupy odbiorców, więc widzisz, kogo promocja naprawdę przekonuje.
Linia to zero: odwiedzający z grupy kontrolnej. Grupy z paskiem w prawo kupiły więcej niż oni; grupa VIP kupiła tyle samo bez rabatu.
Na tej ilustracji hiszpańskojęzyczni klienci oglądający kurtki mocno reagują na promocję w swoim języku, powracający klienci z pełnym koszykiem reagują na kod nagradzający większe zamówienie — a klienci VIP kupują tyle samo zupełnie bez rabatu. Ten ostatni wiersz to konkretne pieniądze: zachowaj rabat dla odwiedzających, których naprawdę przekonuje.
AI korzysta z tego samego sygnału. Algorytm „Spersonalizowane według grup odbiorców” co sześć godzin uczy się, jakie rodzaje promocji działają na odwiedzających podobnych do tego — urządzenie, źródło ruchu, nowy czy powracający — a Optimize częściej pokazuje promocje, które przynoszą najwięcej, wciąż testując resztę. Widok „Kto reaguje na co” w raporcie pokazuje, czego się nauczyło. Aby znaleźć grupy odbiorców, których nie przyszło Ci do głowy sprawdzić, moduł Odkrywanie odbiorców czyta Twoje własne dane w ten sam sposób.
Kody, które nie wyciekną
Wspólny kod może trafić na strony z kuponami i od tej chwili wykorzystują go osoby, dla których promocja nigdy nie była przeznaczona — przez co jego liczby też tracą sens. Pula kodów rozwiązuje oba problemy: wgrywasz kody, a każdy odwiedzający dostaje własny — ten sam, gdy wróci.
- Odsłonięty — kliknięcie „Kopiuj kod” przez odwiedzającego liczy się jako odsłonięcie kodu.
- Wykorzystany — kod użyty przy kasie liczy się jako wykorzystanie, na konto promocji, która go wydała.
- Koniec kodów — promocja, której pula się wyczerpie, sama się wstrzymuje i to sygnalizuje („brak kodów”), dopóki nie dodasz nowych.
Kody wspólne i kody zależne od wartości koszyka też działają, gdy osobisty kod to więcej, niż potrzebujesz.
Zobacz, dlaczego każdy odwiedzający dostał to, co dostał
Gdy liczby wyglądają dziwnie, pierwsze pytanie brzmi: „co ten odwiedzający faktycznie zobaczył i dlaczego?”. Funkcja „Podgląd jako” pokazuje widżet tak, jak widzi go prawdziwy odwiedzający, i wymienia każdą promocję z powodem, dla którego ją pokazano lub pominięto — pokazana jako wybór Optimize, pasuje, ale tym razem niewybrana, pominięta, bo firma ma mniej niż 1000 pracowników, pominięta, bo odwiedzający zarejestrował się dwanaście dni temu.
| Promocja | Dla tego odwiedzającego |
|---|---|
| Ulepsz plan: 20% taniej za pierwszy rok | Pokazana · 12. dzień okresu próbnego, wybór Optimize |
| Plan roczny: dwa miesiące gratis | Pasuje · tym razem niewybrana |
| 30-dniowy pilotaż przygotowany przez nasz zespół | Pominięta · firma poniżej 1000 osób |
| Rabat dla agencji partnerskich | Pominięta · branża to nie agencja |
Ilustracja: strona cennika SaaS w podglądzie jako użytkownik wersji próbnej.
Cały program na jednym ekranie
Ekran Przegląd odpowiada na poranne pytania: czy działa, jak liczby wypadają na tle poprzedniego okresu, co wymaga Twojej uwagi, które promocje prowadzą i co zaczyna się lub kończy w tym tygodniu. Widok Kalendarz rozkłada najbliższe pięć tygodni według kategorii stron, oznacza lukę, zanim strona zostanie bez promocji, i pokazuje kolizję, gdy dwie promocje chcą tego samego miejsca.
Razem zmienia to rozmowę o promocjach z „ile kodów użyto” na „które oferty skłoniły ludzi do zakupu i komu należy je dawać” — to ta sama dyscyplina co w teście A/B, zastosowana do każdej Twojej oferty.
Zobacz raport wzrostu w zarządzaniu promocjami z AIGrupa kontrolna, wzrost według odbiorców, osobiste kody i „dlaczego ten baner” — na stronie Promocji.Najczęstsze pytania
Czym jest wzrost z promocji?
O ile więcej kupili odwiedzający lub o ile częściej osiągali cel, ponieważ zobaczyli promocję — mierzone względem grupy kontrolnej odwiedzających, którzy nie zobaczyli żadnej.
Jak duża powinna być grupa kontrolna?
Na tyle duża, by była rzetelnym punktem odniesienia, i na tyle mała, by nie kosztowała wiele. Personyze pokazuje wzrost, gdy w grupie kontrolnej znajdzie się 50 odwiedzających; na ruchliwej stronie często wystarcza niewielka część, np. 5%.
Dlaczego wykorzystania nie wystarczą?
Wykorzystanie mówi, że kod został użyty, a nie że promocja spowodowała zakup. Klienci, którzy i tak by kupili, nadal wykorzystują kody, które zobaczą.
Czy każdy odwiedzający może dostać własny kod rabatowy?
Tak. Wgraj pulę kodów, a każdy odwiedzający dostanie jeden z nich — ten sam, gdy wróci. Skopiowanie kodu liczy się jako odsłonięcie, a użycie go przy kasie jako wykorzystanie.
Czy mogę zobaczyć wzrost dla jednej grupy odbiorców?
Tak. Raport filtruje według widżetu, kategorii strony, języka i grupy odbiorców.
Umów demo z ekspertem od personalizacji
30 minut z ekspertem od personalizacji. Przynieś swoje narzędzia, cele i sceptycyzm. Pokażemy, co się zmienia, gdy każda wizyta wydaje się jedyną.