Bewegt Ihr Rabatt überhaupt jemanden? Messen Sie den Uplift mit einer Kontrollgruppe
Jeder Promotion-Bericht zeigt Einlösungen. Ein Code wurde 388-mal verwendet, ein Banner 812-mal angeklickt. Diese Zahlen sagen, wer das Angebot genutzt hat — nicht, wer deswegen gekauft hat. Ein Kunde, der ohnehin zur Kasse gehen wollte, unterwegs einen 10%-Code sah und ihn nutzte, zählt als Einlösung. Für das Unternehmen ist das verschenkter Rabatt.
Die Frage, auf die es ankommt, ist der Uplift: Wie viel mehr haben Menschen gekauft, weil sie die Promotion gesehen haben? Ehrlich beantworten lässt sich das nur im Vergleich mit Menschen, die sie nicht gesehen haben.
Halten Sie einen Teil der Besucher zurück
In Promotions, dem Add-on von Personyze, hat jedes Widget auf Wunsch eine Kontrollgruppe: einen Teil der Besucher, die überhaupt keine Promotion sehen. Alle anderen sehen, was das Widget für sie auswählt. Der Bericht zeigt dann den Uplift — wie viel mehr die Besucher, die Promotions gesehen haben, gekauft haben oder wie viel öfter sie Ihr Ziel erreicht haben, verglichen mit der Kontrollgruppe. Er erscheint, sobald 50 Besucher zurückgehalten wurden.
Ihre Aufrufe, Klicks, aufgedeckten Codes, Einlösungen, Käufe und Umsätze werden pro Promotion gezählt.
Sie ist die Basislinie. Was diese Besucher ohnehin kaufen, müssen die Promotions übertreffen.
Zielgruppe für Zielgruppe auswerten
Ein einziger Uplift-Wert für die ganze Website verdeckt das Nützlichste: Eine Promotion bewegt manche Menschen stark und andere gar nicht. Der Bericht lässt sich nach Widget, Seitenkategorie, Sprache und Zielgruppe filtern, damit Sie sehen, wen eine Promotion wirklich bewegt.
Die Linie ist null: die Besucher der Kontrollgruppe. Balken nach rechts haben mehr gekauft als sie; die VIP-Zeile hat ohne Rabatt genauso viel gekauft.
In dieser Illustration reagieren spanischsprachige Kunden auf der Jacken-Seite stark auf die Promotion in ihrer eigenen Sprache, wiederkehrende Kunden mit vollem Warenkorb reagieren auf einen Code, der eine größere Bestellung belohnt — und VIP-Kunden kaufen ganz ohne Rabatt genauso viel. Diese letzte Zeile ist bares Geld: Sparen Sie den Rabatt für die Besucher auf, bei denen er etwas bewirkt.
Die KI nutzt dasselbe Signal. „Nach Zielgruppe personalisiert“ lernt alle sechs Stunden, welche Arten von Promotion bei Besuchern wie diesem wirken — Gerät, Traffic-Quelle, neu oder wiederkehrend —, und „Optimieren“ zeigt die Promotions, die am meisten bringen, öfter und testet die übrigen weiter. Die Ansicht „Wer reagiert worauf“ im Bericht zeigt, was die KI gelernt hat. Um Zielgruppen zu finden, an die Sie selbst nicht gedacht hätten, liest Audience Discovery Ihre eigenen Daten auf dieselbe Weise.
Codes, die nicht durchsickern können
Ein gemeinsamer Code kann auf Gutscheinseiten landen, und von da an lösen ihn Menschen ein, für die die Promotion nie gedacht war — was auch seine Zahlen bedeutungslos macht. Ein Code-Pool löst beides: Laden Sie die Codes hoch, und jeder Besucher bekommt seinen eigenen — bei der Rückkehr denselben.
- Aufgedeckt — ein Klick des Besuchers auf „Code kopieren“ zählt als aufgedeckter Code.
- Eingelöst — ein im Checkout verwendeter Code zählt als Einlösung, und zwar für die Promotion, die ihn vergeben hat.
- Keine Codes mehr — eine Promotion, deren Pool leer ist, pausiert sich selbst und sagt es („keine Codes mehr“), bis Sie neue hinzufügen.
Gemeinsame Codes und Codes, die vom Warenkorbwert abhängen, funktionieren ebenfalls, überall dort, wo ein persönlicher Code mehr ist, als Sie brauchen.
Sehen, warum jeder Besucher bekam, was er bekam
Wenn die Zahlen seltsam aussehen, lautet die erste Frage: „Was hat dieser Besucher eigentlich gesehen, und warum?“ Vorschau als zeigt ein Widget so, wie ein echter Besucher es sieht, und listet jede Promotion mit dem Grund auf, warum sie gezeigt oder übersprungen wurde — gezeigt als Wahl von „Optimieren“, passt, aber diesmal nicht gewählt, übersprungen, weil das Unternehmen unter 1.000 Mitarbeiter hat, übersprungen, weil sich der Besucher vor zwölf Tagen registriert hat.
| Promotion | Für diesen Besucher |
|---|---|
| Jetzt upgraden: 20% Rabatt im ersten Jahr | Angezeigt · Testtag 12, Wahl von „Optimieren“ |
| Jahrestarif: zwei Monate gratis | Passt · diesmal nicht gewählt |
| Ein 30-tägiges Pilotprojekt, von unserem Team eingerichtet | Übersprungen · Unternehmen unter 1.000 Mitarbeitern |
| Rabatt für Agenturpartner | Übersprungen · Branche ist nicht Agentur |
Illustration: eine SaaS-Preisseite, in der Vorschau als Testnutzer.
Das ganze Programm auf einem Bildschirm
Die Übersicht beantwortet die Fragen am Morgen: Läuft alles, wie stehen die Zahlen im Vergleich zum Vorzeitraum, was braucht Ihre Aufmerksamkeit, welche Promotions liegen vorn und was beginnt oder endet diese Woche. Der Kalender legt die nächsten fünf Wochen nach Seitenkategorie aus, markiert eine Lücke, bevor eine Seite leer bleibt, und zeigt eine Überschneidung, wo zwei Promotions denselben Platz wollen.
Zusammen verändert das die Diskussion über Promotions von „Wie viele Codes wurden eingelöst?“ zu „Welche Angebote haben Menschen zum Kauf bewegt, und wer sollte sie bekommen?“ — dieselbe Disziplin wie bei einem A/B-Test, angewendet auf jedes Angebot, das Sie ausspielen.
Den Uplift-Bericht im KI-Promotion-Management ansehenKontrollgruppe, Uplift nach Zielgruppe, persönliche Codes und „warum dieses Banner“ — auf der Promotions-Seite.Häufige Fragen
Was ist der Uplift einer Promotion?
Wie viel mehr Besucher gekauft haben oder wie viel öfter sie ein Ziel erreicht haben, weil sie eine Promotion gesehen haben — gemessen an einer Kontrollgruppe von Besuchern, die keine gesehen haben.
Wie groß sollte die Kontrollgruppe sein?
Groß genug für eine faire Basislinie und klein genug, um nicht viel zu kosten. Personyze zeigt den Uplift, sobald 50 Besucher zurückgehalten wurden; ein kleiner Anteil wie 5% reicht auf einer gut besuchten Seite oft aus.
Warum reichen Einlösungen nicht aus?
Eine Einlösung sagt, dass ein Code verwendet wurde, nicht, dass die Promotion den Kauf ausgelöst hat. Kunden, die ohnehin gekauft hätten, lösen trotzdem Codes ein, die sie sehen.
Kann jeder Besucher seinen eigenen Gutscheincode bekommen?
Ja. Laden Sie einen Code-Pool hoch, und jeder Besucher bekommt einen Code — bei der Rückkehr denselben. Kopieren zählt als aufgedeckt, die Verwendung im Checkout als eingelöst.
Kann ich den Uplift für eine einzelne Zielgruppe sehen?
Ja. Der Bericht lässt sich nach Widget, Seitenkategorie, Sprache und Zielgruppe filtern.
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