Exemplo de recomendações de produtos
Alterne entre três clientes e veja cada fileira de recomendações se reordenar — cada uma movida por um algoritmo diferente, todas personalizadas em tempo real. Sem código.
Uma loja. Recomendações para cada cliente.
Alterne entre os três clientes abaixo — ou deixe em reprodução automática — e veja cada fileira de recomendações se reordenar. Cada fileira usa um algoritmo diferente.
Um catálogo. Os produtos certos para cada cliente.
A Personyze unifica o que cada cliente viu, comprou e suas afinidades em um único perfil ao vivo e roda um motor de recomendação com vários algoritmos para mostrar os produtos que ele tem mais chance de comprar.
Detectar
A Personyze unifica os produtos vistos, as compras, o carrinho e a afinidade por categoria de cada cliente, e o que clientes parecidos compram, em um único perfil ao vivo.
Decidir
Seu motor de recomendação roda vários algoritmos ao mesmo tempo — personalizado, colaborativo, comprados juntos com frequência, baseado em conteúdo e em alta — e ordena os produtos por cliente.
Adaptar
Cada fileira de recomendações se reordena em tempo real, na página inicial, nas páginas de produto, no carrinho e no e-mail — sem chamados para desenvolvedores.
Todo tipo de recomendação
De “recomendado para você” a “comprados juntos com frequência”, a Personyze ordena os produtos com o algoritmo certo para cada posição — tudo a partir de um perfil unificado.
Recomendado para você
Escolhas personalizadas ordenadas pelo comportamento, pelas afinidades e pelo histórico de cada cliente — e não uma lista estática de mais vendidos. Saiba mais →
Quem comprou também comprou
Recomendações colaborativas baseadas no que clientes parecidos compraram, trazendo produtos que eles perderiam de outra forma. Saiba mais →
Comprados juntos com frequência
Recomendações de análise de cesta que completam o pedido e aumentam o ticket médio no momento certo.
Vistos recentemente e parecidos
Traga de volta os itens que o cliente viu e mostre produtos parecidos no visual ou no contexto. Saiba mais →
Em alta e populares
Recomendações baseadas em popularidade por categoria ou segmento, ótimas para visitantes novos com pouco histórico.
Cross-sell e upsell
Recomende produtos complementares e de maior valor nas páginas de produto, no carrinho e no checkout.
E-mail e multicanal
Leve as mesmas recomendações personalizadas para o e-mail e para o conteúdo gerado na abertura, com consistência. Saiba mais →
Vários algoritmos e regras
Combine algoritmos com regras de merchandising — impulsionar, fixar ou excluir produtos — e faça testes A/B para ver qual estratégia vence. Saiba mais →
Recomendações relevantes são carrinhos maiores.
O cliente não compra o que não encontra. Quando cada fileira mostra produtos que ele realmente quer, você aumenta a descoberta, a conversão e o ticket médio com o tráfego que já tem.
Os produtos certos, para cada cliente
Cada visitante vê produtos alinhados ao seu comportamento e gosto — e não os mesmos mais vendidos genéricos que todos veem.
Ticket médio maior
Recomendações de comprados juntos e de cross-sell completam o pedido e aumentam o carrinho.
Descoberta de produtos melhor
Mostrar itens relevantes ajuda os clientes a encontrar mais do seu catálogo, em vez de sair num beco sem saída.
Um motor, todas as posições
Página inicial, páginas de produto, carrinho e e-mail usam o mesmo perfil unificado e o mesmo motor de recomendação.
Recomendações de produtos: respostas
Perguntas frequentes sobre recomendações de produtos com IA da Personyze.
O que são recomendações de produtos personalizadas?
Quais estratégias de recomendação a Personyze oferece?
Como funciona o motor de recomendação?
Onde posso mostrar recomendações?
Exige desenvolvedores?
Posso testar qual estratégia de recomendação funciona melhor?
Um só motor. Os produtos certos para cada cliente.
A Personyze leva recomendações de produtos com IA para uma plataforma de personalização completa — vários algoritmos, controle de merchandising e o mesmo perfil unificado na web e no e-mail.