Personyze
En su sitio
Personalización webContenido, ofertas y maquetación adaptados a cada visitante — un perfil en todas las páginas y todas las sesiones.Motor de recomendacionesLo que cada visitante quiere a continuación, ordenado por el algoritmo que elija o uno que escriba usted.Búsqueda con IA y agente de chatRespuestas de sus propias páginas y su catálogo, y un buscador que contesta en una frase.Banners y pop-upsMensaje correcto, momento correcto, página correcta — sin desarrollador.Prueba socialEscasez en vivo, valoraciones y lo que otras personas acaban de hacer.Páginas de destino dinámicasLa página entera recompuesta por visitante — titular, imágenes y oferta a partir del anuncio en el que hizo clic y de sus propios intereses. En las páginas que ya tiene.Tests A/BUn ganador por audiencia, promocionado durante la campaña y no después.
Fuera de su sitio
Personalización de emailContenido y recomendaciones elegidos por lector al abrir el correo — enviados desde Personyze o pegados como un bloque en su herramienta de correo.Push, SMS y WhatsAppDisparado por lo que acaban de hacer y no por un calendario.Páginas de destino alojadasLa misma página por visitante, servida por nosotros — su dominio o el nuestro, sin sitio al que desplegar.
Sepa quiénes son
Segmentación por comportamientoSegmentos que se actualizan solos según lo que la gente hace de verdad.Marketing ABMLa empresa detrás de una visita anónima, unida a su CRM.Analítica webSesiones, rebote e ingresos — haga clic en una fila y aparece una persona.
Construya y conecte
Servidor MCPGestione su cuenta desde Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP.IntegracionesHubSpot, Salesforce, Twilio Segment, Tealium, GTM y la API REST.
Precios
Audience Discovery

Las audiencias que sus datos
le escondían.

Cada semana Personyze lee sus propios datos de visitantes y encuentra reglas cortas, en lenguaje llano, para las personas que convierten mucho más a menudo que la media — y para las que convierten mucho menos.

Cada hallazgo es una tarjeta: la regla en palabras, a cuántos visitantes cubre, cuánto más a menudo convierten, y con cuánta seguridad lo sabemos — medido sobre visitantes que la regla nunca vio. Segméntela en un clic, conviértala en lista o descártela.

G24.8 Capterra4.6
Qué encuentra una pasada

Cuatro tipos de tarjeta. Todas de sus propios datos.

Audiencias de alto rendimiento por resultado, las que se encogieron sobre visitantes reservados señaladas como encogidas, y las de bajo rendimiento que el presupuesto publicitario debería dejar de pagar.

Quienes miran mucho y compran

Los compradores que ven seis productos y luego compran de verdad.

Una regla como El país es EE. UU. · productos vistos al menos 6 · sin interés en kits de plumas es justo el tipo de cosa que a una persona nunca se le ocurre escribir — y justo el tipo de cosa que un árbol de decisión encuentra en un minuto.

  • Tres condiciones como máximo, en palabras que un colega pueda repetir
  • Ordenadas por compras extra, no por incremento sobre un grupo diminuto
  • Segmentada en vivo, en cada visita, desde el momento en que hace clic
CompróEvidencia sólida
El país es EE. UU.Productos vistos ≥ 6Sin interés en kits de plumas
≈184compras extra en 14 días
Incremento×3.4Fuerzaz 9.1De todos los compradores19%
×3.4de incremento sobre visitantes reservados, en la tarjeta de ejemplo
Quienes vuelven y leen precios

Una semana fuera y de vuelta a la página de precios: la señal de intención, encontrada en lugar de adivinada.

La audiencia entra en la campaña como regla en vivo, así que el visitante que vuelva mañana ya está dentro — sin lista que reconstruir, sin exportación que programar.

  • Resultados de intención: carritos iniciados, favoritos, formularios iniciados
  • Una etiqueta “Probable” hasta que la regla aguante una segunda pasada
  • Encaja de forma natural con un pop-up o con un pase a ventas
Mostró intenciónProbable
Volvió a los 7+ díasVio la página de precios
≈61carritos o formularios extra iniciados
Incremento×2.9Fuerzaz 4.2En la ventana~640
2condiciones, y un nombre en lenguaje llano
El nivel de CRM que convierte

Cuando la señal está en sus propios campos, discovery lo dice — y solo si activó ese grupo de datos.

Los campos del CRM, el perfil declarado, la ubicación, la interacción, las interacciones con campañas, el contenido, los intereses y las listas son cada uno un interruptor. Nivel oro con tres visitas o más es un hallazgo que puede pasar directamente a ventas.

  • Sus grupos de datos, sus interruptores — los atributos sensibles apagados por defecto
  • El informe muestra qué grupo de datos sostuvo las reglas
  • Una lista para la herramienta de correo, actualizada a diario, con la regla guardada en ella
Alcanzó un objetivoEvidencia sólida
El nivel de CRM es oroVisitas ≥ 3
≈47objetivos extra alcanzados
Incremento×3.1Fuerzaz 6.4En la ventana~410
Diarioactualización de listas, minería semanal, segmentación en vivo
Dónde no funciona

El mismo método encuentra a los visitantes que convierten mucho menos a menudo. Eso es un archivo de supresión, no un fracaso.

El tráfico directo que nunca compra, o una combinación de dispositivo y fuente que rebota, pasa el mismo suelo y la misma prueba sobre visitantes reservados que las ganadoras. Excluya esa audiencia en una campaña, o expórtela para que el gasto publicitario pare.

  • Adjúntela con Excluir en lugar de Segmentar
  • Envíela como supresión — una audiencia que Meta, TikTok o Google excluye del gasto publicitario
  • O arregle la experiencia: una página de aterrizaje para tableta es una campaña
CompróBajo rendimiento
La fuente del lead es Directo
÷1.8en todos los resultados
Tasa0.9%Media2.2%En la ventana~5,900
÷1.8la audiencia de bajo rendimiento del ejemplo
Cómo funciona una pasada

Estadística pura. Vuelta a medir fuera de la muestra.

Sin adivinanzas de un modelo. Una vez por semana — o cuando pulse Ejecutar una pasada ahora — el minero lee su archivo de visitantes, propone reglas por resultado y conserva solo lo que sigue aguantando sobre visitantes que nunca vio.

  • Noventa días, juzgados sobre los últimos catorce. La ventana de etiqueta decide quién alcanzó el resultado; todo lo anterior es lo que una regla puede leer. Las cuentas con poco tráfico usan 180 / 60.
  • Seis resultados en una pasada. Compró, alcanzó un objetivo, mostró intención, hizo clic en una campaña, volvió, sesión con interacción.
  • Intereses incluidos. Las categorías que la IA leyó de sus páginas son otro grupo de datos, activado por defecto.
  • “Los compradores compran” no es un hallazgo. El propio pasado de un resultado nunca se ofrece para explicarlo.
La ventana
76 díaslo que una regla puede leer14 días¿alcanzaron el resultado?
día 1día 76hoy
  1. Leer el archivoHasta 100.000 visitantes, muestreados y escalados de vuelta a toda su población.
  2. Proponer reglas, por resultadoÁrboles de decisión poco profundos y barridos de una sola condición. Seis resultados en una pasada.
  3. Volver a medir sobre visitantes reservadosCada regla se lanza contra visitantes con los que nunca se ajustó.
    ×3,4 conservado×2,9 conservado×3,1 probable×5.9 → 1.3
  4. Descartar, fundir, sueloLo que se derrumba se descarta, las duplicadas se funden en la regla que explica más, y el suelo mantiene los hallazgos débiles fuera de la pantalla.
  5. TarjetasOrdenadas por conversiones extra, no por incremento sobre un grupo diminuto.4 de 6 sobrevivieron
Intereses automáticos

Su sitio, leído por IA. Sus visitantes, por interés.

El rastreador del sitio lee sus páginas y la IA clasifica cada una por aquello de lo que trata realmente — en sus propias categorías, no en una taxonomía genérica. Un visitante que ve plumas queda marcado como interesado en plumas, ponderado por cuánto vio. Audience Discovery lee esos intereses como cualquier otro grupo de datos — y la misma idea sirve para un sitio de documentación SaaS, un medio, un grupo hotelero o un proveedor B2B.

  • Sin plan de etiquetado — las categorías son las que su sitio ya tiene; el rastreador las mantiene al día a medida que las páginas cambian.
  • Contextual, no por palabras clave — la IA entiende lo que una página vende o dice, así que “Lamy Safari, plumín fino” cae en plumas sin ninguna regla.
  • Por qué una tarjeta puede decir “sin interés en kits de plumas” — un interés ausente es tanta señal como uno presente, y el minero puede usar los dos.
  • Los mismos intereses mueven la segmentación y las recomendaciones — una sola comprensión de su sitio, usada en todos los sitios donde se habla al visitante.
Qué lleva una tarjeta

Una tarjeta. El caso completo.

Las tarjetas se ordenan por resultados extra — los visitantes de la regla por lo lejos que su tasa está de la media — no por un incremento llamativo sobre un grupo diminuto. Cada cifra se midió sobre visitantes reservados. Aquí tiene una, parte por parte.

CompróEvidencia sólidaaguantó 4 semanas
Quién está dentro
El país es EE. UU.Productos vistos al menos 6Sin interés en kits de plumas
≈184compras extra en 14 días

Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 7,4% de ellos compra, frente al 2,2% de media, y suponen el 19% de todos los que compran — alrededor del 6% de sus visitantes.

En la ventana~2,310Incremento×3.4Fuerzaz 9.1De todos los que lo hacen19%
Aguantó fuera de la muestra · ×3,7 al ajustar, ×3,4 sobre visitantes reservados
Usar en una campañaIdeas de campañaCrear solo la listaDescartar
Comparte el 71% de su gente con otra sugerencia · su lista “US high-intent” ya tiene el 82%
RealizadoSegmentada desde el 18 ago · 4.120 sesiones · 7,1% de conversión · ×3,1 frente a la media del sitio, últimos 30 días
  1. 1
    El resultado, y con cuánta seguridad lo sabemosEn qué resultado el grupo rinde por encima. Evidencia sólida significa fuerza 5+ sobre visitantes reservados y la misma regla en al menos dos pasadas semanales; Probable es 3+; por debajo de eso la tarjeta empieza por la advertencia, no por la cifra.
  2. 2
    Quién está dentroTres condiciones como máximo, cada una una etiqueta en palabras que un colega pueda repetir. Las condiciones salen de los grupos de datos que usted activó — incluidos los intereses que la IA leyó de sus propias páginas.
  3. 3
    La cifra principalResultados extra en la ventana de etiqueta: visitantes × (su tasa − la tasa media). Un incremento de 20× sobre 12 personas queda por debajo de 3× sobre 2.000, y la frase de debajo dice en lenguaje llano qué significa la cifra.
  4. 4
    La fila de evidenciaVisitantes en la ventana, escalados de la muestra a todo su tráfico; incremento sobre visitantes reservados; fuerza en errores estándar; la parte de todos los que alcanzaron el resultado que supone este grupo.
  5. 5
    Aguantó fuera de la muestraEl incremento mientras la regla se ajustaba, impreso junto al incremento sobre visitantes que nunca vio. Cuanto más cerca estén los dos, más se puede confiar en la regla — y el encogimiento se muestra, nunca se esconde.
  6. 6
    Qué hacer con ellaUsarla en una campaña como regla en vivo; elegirla en la categoría Audiencias descubiertas de cualquier campaña; hacer una lista diaria para correo, push y offline; enviarla a Meta, TikTok y Google como eventos para un público similar; copiar sus condiciones en una audiencia propia; o construirle una idea de campaña. Descartada sigue descartada.
  7. 7
    Solapamiento, y qué pasó de verdadQué otras sugerencias contienen a las mismas personas y cuáles de sus listas ya lo hacen, para que nunca construya dos veces la misma audiencia. Una vez que una campaña segmenta la tarjeta, sus resultados reales aparecen junto a la previsión.
Cómo funciona

Cinco pasos desde activarlo hasta una campaña que la segmenta.

De la primera pasada semanal al informe que dice si alguien actuó sobre lo que encontró.

Paso 1 · Actívelo

Un interruptor en el panel

Audience Discovery es un add-on con periodo de prueba. Activarlo pone en marcha la pasada semanal y abre el menú Audiencias — nada que instalar, nada que etiquetar.

Llevaalrededor de un minuto
Paso 2 · Primera pasada

Deje que lea el archivo

Semanal por sí sola, o pulse Ejecutar una pasada ahora: noventa días de visitantes, seis resultados, como máximo 100.000 visitantes muestreados y escalados de vuelta. Elija qué grupos de datos puede usar.

Oejecutar una pasada ahora
Paso 3 · Lea las tarjetas

Ordenadas por lo que merece la pena hacer

Conversiones extra primero, salvo que ordene por incremento, cobertura, estabilidad o incremento realizado. El solapamiento con otras tarjetas y con sus listas está en la tarjeta, y el suelo dice cuántos hallazgos descartó.

Suelo30 visitantes · z 2 · 1,5×
Paso 4 · Actúe

Campaña, lista o idea

Usar en una campaña adjunta la regla en vivo en cada visita; el selector de reglas de cada campaña también tiene una categoría Audiencias descubiertas . Crear solo la lista construye una lista actualizada a diario para correo, push y offline. Enviar a plataformas publicitarias manda a las personas que hay dentro a Meta, TikTok o Google como eventos. O copie las condiciones en una audiencia propia.

TambiénClaude, ChatGPT, cualquier cliente MCP
Paso 5 · Manténgalo honesto

El informe de discovery

Incremento previsto e incremento realizado mostrados por separado; los hallazgos que se encogieron señalados como encogidos; un embudo de lo que se creó, tiene miembros y se usa de verdad. Una vez que segmenta una tarjeta, muestra lo que pasó realmente con esa audiencia — el bucle de retroalimentación.

Informeprevisto · realizado
A las plataformas publicitarias

Sus datos encuentran quién convierte. La plataforma publicitaria encuentra más como ellos.

Enviar a plataformas publicitarias convierte cualquier audiencia descubierta en una audiencia viva dentro de Meta, TikTok o Google — enviada como eventos, de forma continua a medida que la gente coincide, para que la plataforma pueda construir con ella una audiencia personalizada y a partir de esa un público similar. No se sube ninguna lista de clientes.

  • Públicos similares en Meta y TikTok. Una audiencia personalizada basada en el evento y, a partir de ella, un público similar. Meta necesita al menos 100 personas de un solo país en el origen.
  • Smart Bidding en Google. Ya no existe el público similar de Google; la audiencia llega a Google Ads como audiencia de GA4 y alimenta la segmentación optimizada.
  • Las de bajo rendimiento, como supresión. Los grupos que convierten muy por debajo de la media se envían como audiencia a excluir — a menudo la victoria más rápida, porque ahorra gasto esta misma semana.
  • Llega a la gente que nunca le dio un correo. Emparejar por correo cubre alrededor de un tercio de una audiencia; el interruptor Emparejamiento con la plataforma publicitaria captura los identificadores de navegador y de clic con los que se llega al resto, en cada página con la etiqueta de Personyze.
  • Eventos, no una subida de lista. Sin App Review, sin permisos sobre la cuenta publicitaria, sin que ningún archivo de clientes salga de la cuenta — y nada que borrar, porque Personyze nunca es dueño de la lista.
  1. Discovery encuentra la regla“EE. UU. · 6+ productos · sin kits de plumas” — la lista de miembros se reconstruye a diario.
  2. Enviar a plataformas publicitariasUn botón en la tarjeta crea una campaña en tiempo real con el emisor ya añadido. Todo el que coincide se envía como evento.PZ_Audience_41 · en aproximadamente un minuto desde la coincidencia
  3. La plataforma construye una audiencia personalizadaBasada en ese evento, reconstruida por la plataforma con su propia ventana de retención.
    MetaTikTokGoogle Analytics 4
  4. Un público similar — o Smart BiddingMeta y TikTok construyen un público similar a partir de la audiencia. Google se la pasa a Smart Bidding y a la segmentación optimizada por el enlace que ya tiene.
  5. Las de bajo rendimiento, como supresiónEl mismo envío, como audiencia que la plataforma excluye del gasto publicitario.La fuente del lead es Directo · ÷1,8
Dónde brilla

Sitios distintos. Hallazgos distintos.

El método es el mismo en todas partes; lo que encuentra, no. Seis tipos de sitio, y el tipo de regla que una pasada tiende a sacar a la luz en cada uno.

E-commerce · Retail

Los compradores que se esconden detrás de los curiosos.

Una tienda tiene miles de compradores que miran y unos cientos que compran. Discovery describe a los que compran en tres condiciones — y a los que nunca lo harán.

  • Quienes miran mucho por categoría y compran mucho más a menudo que la media
  • Iniciadores de carrito y de favoritos encontrados por resultado, no a ojo
  • Compradores que vuelven y cuya segunda visita es la que convierte
  • Tráfico directo o de social que rebota — exportado para supresión
SaaS · Crecimiento guiado por el producto

Qué pruebas se convierten en clientes.

Visitas a precios, documentación leída, vuelta al cabo de una semana: las señales que un equipo de ventas querría tener, encontradas en los visitantes que sí alcanzaron el objetivo.

  • Quienes vuelven y leen precios, ordenados por objetivos extra alcanzados
  • Combinaciones de nivel de CRM y número de visitas que convierten — si el grupo del CRM está activado
  • Contenido que predice un registro, a partir de los intereses que ya llevan sus páginas
  • La audiencia como regla en vivo en una campaña para reservar demos, o una lista para la herramienta de correo
Editores · Medios

Los lectores que se suscriben o vuelven.

Los intereses ya se extraen de su propio contenido; discovery los lee y encuentra los perfiles de lector que interactúan, vuelven o se suscriben.

  • Combinaciones de intereses con tasas de retorno muy por encima de la media
  • Audiencias de alto rendimiento en sesiones con interacción, por fuente y dispositivo
  • Fuentes de bajo rendimiento cuyas sesiones nunca llegan a interactuar
  • Listas que se actualizan a diario para el boletín
Viajes · Hostelería

Quién reserva, y cuándo decide.

Las ventanas de decisión largas encajan con el ajuste 180 / 60. Las reglas que salen describen a los buscadores y a quienes vuelven y acaban reservando.

  • Interés en un destino más una vuelta al cabo de una semana, como una sola regla
  • Combinaciones de ubicación y dispositivo que reservan mucho más a menudo
  • Audiencias de alto rendimiento en clics de campaña — a quién merece la pena mostrarle una oferta
  • Archivos de supresión para las audiencias que nunca convierten
Servicios financieros

Las solicitudes, explicadas.

Los atributos sensibles siguen apagados salvo que los encienda. Lo que queda — interacción, contenido, ubicación, campos del CRM — sigue encontrando a los solicitantes.

  • Audiencias de alto rendimiento en formularios iniciados entre quienes leen calculadoras y comparativas
  • Reglas de perfil declarado solo cuando activa ese grupo
  • Nueva medición sobre visitantes reservados, para que quien revise el cumplimiento vea también el encogimiento
  • Cada tarjeta dice qué grupos de datos la sostuvieron
B2B · ABM

Las cuentas que alcanzan el objetivo.

Los campos del CRM y los datos de empresa por IP inversa son grupos de datos como cualquier otro. Discovery encuentra las combinaciones de nivel, sector y comportamiento que alcanzan sus objetivos.

  • “El nivel de CRM es oro · visitas al menos 3” entregado a ventas como lista
  • Quienes leen precios por sector, ordenados por objetivos extra alcanzados
  • Fuentes de leads con bajo rendimiento, antes de la próxima revisión de presupuesto
  • Redacte una campaña para la audiencia desde Claude o ChatGPT
En la plataforma

La pantalla, tal como se entrega.

La página Audiencias descubiertas y el informe de discovery, dibujados tal como aparecen en el panel de Personyze. Cada cifra de una tarjeta se midió sobre visitantes reservados; el informe muestra también las que se encogieron.

app.personyze.com/audiences/discovered
Audiencias descubiertasiEjecutar una pasada ahora
Última pasadalun 03:10
Visitantes analizados100,000
Resultados en los últimos14 días
Reglas conservadas9
Ordenar porMerece la pena actuarMayor incrementoMás convertidores cubiertosMás estableIncremento realizado
Esta semana• 3 sugerenciasordenadas por conversiones extra

Estos grupos alcanzan un resultado mucho más a menudo que la media. Cada cifra de abajo se midió sobre visitantes con los que la regla no se ajustó.

CompróEvidencia sólidaaguantó 4 semanas
Quién está dentro i
El país es EE. UU.Productos vistos al menos 6Sin interés en kits de plumas
≈184compras extra en 14 días

Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 7,4% de ellos compra, frente al 2,2% de media, y suponen el 19% de todos los que compran — alrededor del 6% de sus visitantes.

En la ventana~2,310Incremento×3.4Fuerzaz 9.1De todos los que lo hacen19%
Aguantó fuera de la muestra · ×3,7 al ajustar, ×3,4 sobre visitantes reservados
Usar en una campañaIdeas de campañaCrear solo la listaDescartar
Mostró intenciónProbableaguantó 2 semanas
Quién está dentro i
Volvió a los 7+ díasVio la página de precios
≈61carritos o formularios extra iniciados en 14 días

Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 12% de ellos inicia un carrito o un formulario, frente al 4,1% de media, y suponen el 9% de todos los que lo hacen.

En la ventana~640Incremento×2.9Fuerzaz 4.2De todos los que lo hacen9%
Aguantó fuera de la muestra · ×3,3 al ajustar, ×2,9 sobre visitantes reservados
Usar en una campañaIdeas de campañaCrear solo la listaDescartar
Alcanzó un objetivoEvidencia sólidaaguantó 3 semanas
Quién está dentro i
El nivel de CRM es oroVisitas al menos 3
≈47objetivos extra alcanzados en 14 días

Frente a un grupo del mismo tamaño de visitantes medios. El 9,6% de ellos alcanza el objetivo, frente al 3,1% de media, y suponen el 14% de todos los que lo hacen.

En la ventana~410Incremento×3.1Fuerzaz 6.4De todos los que lo hacen14%
Aguantó fuera de la muestra · ×3,4 al ajustar, ×3,1 sobre visitantes reservados
Usar en una campañaIdeas de campañaCrear solo la listaDescartar
Conservadas de pasadas anteriores• 6 sugerenciaslas mismas reglas, encontradas de nuevo
Dónde no funciona• 2 de bajo rendimientoLa fuente del lead es Directo · ÷1,8 en todos los resultados
4 hallazgos fueron descartados por el suelo: menos de 30 visitantes, fuerza por debajo de 2 o incremento por debajo de 1,5×.
Informe de discoveryi
Conversiones extra disponibles Cota superior412

Sobre 9 reglas de alto rendimiento, en una ventana de 14 días. Una suma sobre audiencias que se solapan, así que tómela como un techo y no como un pronóstico.

Reglas que aguantan9 de 11

Vistas dos semanas o más y estadísticamente fuertes sobre visitantes reservados.

Incremento conservado fuera de la muestra88%

Las reglas rinden casi igual de bien sobre visitantes con los que no se ajustaron. Sano.

Listas usadas de verdad4 de 6

Creadas a partir de una sugerencia y ahora segmentadas por una campaña. La cifra que dice si la función funciona.

Dónde está el valor de verdadi9 reglas

Cada punto es una regla; los puntos más grandes producen más conversiones extra. Los mayores incrementos son siempre las audiencias más pequeñas, y casi ninguna merece una campaña. Las zonas sombreadas son el suelo.

×1×10×100101,000100,000
AguantaProbableSin probarBajo rendimientotamaño del punto = conversiones extra
¿Encuentra lo mismo cada semana?i

Mayormente conservadas, con algo de rotación. Los mismos grupos siguen reapareciendo pasada tras pasada, que es lo que hace un segmento real.

28 jul
4 ago
11 ago
18 ago
25 ago
1 sep
NuevoMantenidasPerdidas
Qué pasó con las que aceptóitodo el tiempo
Creadas6de una sugerencia
Tienen miembros51 todavía llenándose
Usadas en una campaña4incremento realizado abajo
ListaResultadoMiembrosIncremento realizado
EE. UU. · 6+ productos · sin kits de plumasCompró2,180×3,1 · 30 días
Volvió a los 7+ días · preciosMostró intención640×2,6 · 30 días
Nivel de CRM oro · 3+ visitasAlcanzó un objetivo410×2,9 · 30 días
Buscó “bulk”Compró88todavía sin segmentar
Cuáles de sus datos hacen la prediccióni

Reglas que usan cada grupo de datos, de 9. Apagar Contenido y productos dejaría caer 7 de ellas.

Contenido y productos7
Interacción5
Ubicación4
Intereses automáticos3
Interacciones con campañas2
Campos del CRM2
Perfil declarado1
Atributos sensiblesno

Cuenta ilustrativa. Semanal por sí sola, o cuando pulse Ejecutar una pasada ahora.

En cifras

Probado a escala. Rápido de lanzar.

+24%
Aumento medio en los segmentos segmentados
70+
Atributos del visitante y puntos de datos
20+
Widgets de contenido y segmentación
1,500+
Marcas que usan Personyze
Sus datos, sus reglas

Ocho grupos de datos. Ocho interruptores.

Un grupo apagado no aporta nada a ninguna regla. No se envía nada a ningún modelo y ningún dato sale de su cuenta. El informe dice qué grupos sostuvieron las reglas, así que encender uno es una decisión informada.

Perfil declarado

Lo que los visitantes le contaron sobre sí mismos.

Activado por defecto

Campos del CRM

Nivel, propietario, sector, operaciones abiertas.

Activado por defecto

Ubicación

País y región.

Activado por defecto

Interacción

Sesiones, visitas, tiempo en el sitio, días desde la última visita, dispositivo, navegador, cómo llegó la primera visita.

Activado por defecto

Interacciones con campañas

En qué hicieron clic, qué descartaron, en qué convirtieron.

Activado por defecto

Contenido y productos

Qué vieron, y cuánto.

Activado por defecto

Intereses automáticos y listas

Intereses que la IA lee de sus propias páginas a través del rastreador del sitio; pertenencia a listas de audiencia.

Activado por defecto

Atributos sensibles

Género, franja de edad. Apagados salvo que los encienda.

Apagado por defecto
Respuestas directas

Once preguntas, respuestas directas.

Lo que preguntan los equipos antes de activarlo: si es IA, qué predice, con qué frecuencia se ejecuta, qué lee y qué cuesta actuar sobre una tarjeta.

¿Audience Discovery es IA?

No. El minero es pura estadística: árboles de decisión poco profundos y barridos de una sola condición, con cada regla vuelta a medir sobre visitantes con los que nunca se ajustó. El único modelo de lenguaje que aparece es el que ya extrae intereses del contenido de su sitio; discovery lee esos intereses, pero nunca llama a un modelo. No se envía nada a ninguna parte.

¿Predice qué visitante va a comprar?

No, y no pretende hacerlo. Describe grupos de visitantes que ya convierten más a menudo que la media — o menos — y le dice con cuánta seguridad. La segmentación que viene después es en vivo y por visitante; el descubrimiento va de grupos.

¿Con qué frecuencia se ejecuta?

La minería se ejecuta sola una vez por semana y por cuenta, y puede pulsar Ejecutar una pasada ahora cuando quiera una nueva. Las listas creadas a partir de una tarjeta se actualizan a diario. La segmentación mediante una regla de audiencia descubierta se evalúa en vivo en cada visita, así que un visitante nuevo que coincida entra al momento.

¿De dónde salen los intereses?

De sus propias páginas. El rastreador del sitio las lee y la IA clasifica cada página por aquello de lo que trata realmente, en las categorías de su propio sitio. Un visitante que ve plumas queda marcado como interesado en plumas, ponderado por cuánto vio. Por eso una tarjeta puede decir “sin interés en kits de plumas” sin que nadie haya etiquetado una página.

¿Y los sitios pequeños o con poco tráfico?

Cada resultado necesita suficientes positivos en la ventana de etiqueta para poder minarse — la pantalla le dice qué resultados cumplieron. Las cuentas con poco tráfico pueden usar una ventana más larga (180 días, juzgados sobre los últimos 60). En cuentas muy pequeñas el archivo de sesiones puede guardar solo un mes de historia, lo que limita las reglas basadas en sesiones; el informe lo dice en lugar de inventarlas.

¿Qué datos usa?

Solo los grupos que usted activa: perfil declarado, campos del CRM, ubicación, interacción, interacciones con campañas, contenido y productos, intereses y listas de audiencia. Los atributos sensibles como el género y la franja de edad están desactivados salvo que los active. El propio historial de un resultado nunca se usa para explicarlo.

¿Cómo puedo actuar sobre una tarjeta?

De varias formas. Usar en una campaña abre una campaña con la audiencia adjunta como regla en vivo, y el selector de reglas de cada campaña tiene una categoría Audiencias descubiertas, así que cualquier campaña existente puede segmentarla o excluirla. Crear solo la lista construye una lista que se actualiza a diario, y sirve para campañas de correo, push y offline porque los visitantes quedan marcados. Puede copiar las condiciones de la tarjeta en una audiencia propia y ampliarla. Ideas de campaña crea un diseño real en staging con la audiencia ya segmentada. Descartar mantiene la tarjeta descartada aunque una pasada posterior vuelva a encontrarla.

¿Puede enviar una audiencia a Meta, TikTok o Google?

Sí. Enviar a plataformas publicitarias en una tarjeta envía a las personas de la audiencia a Meta (Conversions API), TikTok (Events API) o Google Analytics 4 como eventos, de forma continua a medida que coinciden. La plataforma construye una audiencia personalizada de sitio web a partir de ese evento, y en Meta y TikTok un público similar a partir de la audiencia — Meta necesita al menos 100 personas de un solo país en el origen. En Google ya no hay públicos similares; la audiencia de GA4 alimenta Smart Bidding y la segmentación optimizada a través del enlace con Google Ads que ya tiene. Una audiencia con bajo rendimiento se envía igual, como audiencia de supresión para excluirla del gasto publicitario. No se envía nada hasta que publica la campaña de envío.

¿Eso sube mi lista de clientes?

No. Personyze envía eventos; la plataforma publicitaria construye la audiencia por su lado. Por eso no hace falta App Review ni permisos sobre la cuenta publicitaria, no sale ningún archivo de clientes de la cuenta y tampoco hay nunca nada que borrar — la plataforma vuelve a derivar la audiencia del flujo de eventos, con su propia ventana de retención. Emparejar solo por correo llegaría únicamente a los visitantes que alguna vez le dieron uno, alrededor de un tercio de una audiencia en una cuenta real; el interruptor Emparejamiento con la plataforma publicitaria en las tarjetas de Meta, TikTok y Google Analytics captura los identificadores de navegador y de clic con los que se llega al resto, en cada página que lleva la etiqueta de Personyze.

¿Aprende de lo que hice?

Una vez que una campaña segmenta una tarjeta, la tarjeta y el informe muestran lo que pasó de verdad con esa audiencia — sesiones, tasa de conversión e incremento realizado en los últimos 30 días — junto a las cifras previstas, nunca mezclado con ellas. Así puede ver si lo que hizo por esa audiencia funcionó, y cambiarlo.

¿Cómo lo activo?

Audience Discovery es un add-on con periodo de prueba, que se activa desde el panel en un minuto — pone en marcha la pasada semanal y abre el menú Audiencias. Los detalles de planes y add-ons están en la página de precios.

Empiece ahora

Encuentre lo que sus datos ya conocen.

Actívelo, deje correr la primera pasada y abra las tarjetas. La primera que merece una campaña suele estar esperando en la parte de arriba.

Minería semanal · Listas diarias · Segmentación en vivo · Ningún dato sale de su cuenta