Personyzeの訪問者ターゲティング：セグメンテーションと行動ターゲティングを支える属性

パーソナライゼーションは「今このページにいるのは誰か」というシンプルな問いから始まります。Personyzeは多数のファーストパーティシグナルから統合された訪問者プロファイルを組み立て、そのプロファイルの属性をオーディエンスに変えられるようにすることで、この問いに答えます。この記事では、何が追跡され、どのように収集され、行動ターゲティング、セグメンテーション、オンサイトターゲティングにどう活用できるかを技術的に解説します。

訪問がデータになるまで

Personyzeが動作しているページを訪問者が読み込むと、リクエスト自体がすでに多くの情報を運んでいます。ユーザーエージェント文字列からはデバイスの種類、ブラウザ、OS、言語を読み取り、リクエストヘッダーからは参照元とキャンペーンパラメーターを確認します。追加の設定は一切不要で——最初のページビューからすべて揃っています。

次に行われるのがIPエンリッチメントです。訪問者のIPアドレスから、Personyzeは地域情報（国、地域、都市）を導き出し、さらに逆引きIPルックアップによって訪問の背後にある企業を特定することもできます——これはB2Bと アカウントベースドマーケティングの基盤です——。さらに訪問者の所在地の現地の天気まで取得でき、小売や旅行の一部のユースケースで実際に役立ちます。

続いてPersonyzeはファーストパーティCookieを設定します——自社ドメイン上の永続的な訪問者IDです。このCookieこそが、単発のページビューをプロファイルに変えます。毎回ゼロから始めるのではなく、Personyzeは同じ訪問者のプロファイルをセッション内でも、セッションをまたいでも積み上げていきます——さらにIDを結び付けられる場合はデバイスをまたいで(クロスデバイストラッキング).

訪問者の属性カテゴリ

Personyzeが収集するものは、いくつかのカテゴリに集約されます——そして、そのどれでもセグメント化できます。

• システムとデバイス——ユーザーエージェントから読み取るブラウザ、OS、デバイスの種類、言語、画面サイズ。
• 地域と天気——IPから導き出す国、地域、都市、現地時間、リアルタイムの天気。
• 企業（ファーモグラフィック）——ABMターゲティングのためにIPから推定する企業名、業種、規模。
• 行動とオンサイト——閲覧したページと商品、イベント、直近性と頻度、さらに現在のURLとページグループ。これが行動ターゲティングとオンサイトターゲティングの核心、つまり今まさに誰かが行っていることへの反応です。
• 流入元とキャンペーン——参照元、UTMタグ、ランディングページ、広告キャンペーン。
• 既知のユーザー（CRM）——自社システムから同期するメールアドレス、プラン、サブスクリプションの状態、ライフサイクルステージ、カスタムフィールド。

ターゲティングルールのライブラリ

ターゲティングに使える条件のより詳しいライブラリはこちらです——ほとんどの条件は演算子、範囲、期間の指定に対応しているので、必要なだけ細かく設定できます。

• 行動とインタラクション——訪問したページ、ページビュー数、最もよく見たページ、サイト滞在時間。
• コンテンツとのインタラクション——訪問者が読んだ、スクロールした、コメントしたコンテンツ（たとえば過去1か月に読んだ記事）。Personyzeはサイトをクロールしてコンテンツフィードを作成するため、接触したコンテンツの属性——著者、タグ、カテゴリ、トピック——でもターゲティングでき、URLだけに限りません。
• 商品とコマース——商品の閲覧、カート追加、お気に入り、購入、カート金額、購入商品数、購入総額。これらをブランド、カテゴリ、価格帯で絞り込めるほか、期間（過去30日以内に購入).
• 流入元——ランディングページ、参照元、検索キーワード、UTM広告キャンペーン.
• プロファイルとCRM——CRMフィールド（企業、ドメイン、業種）、アップロードしたユーザーリスト、訪問者タイプ（新規、リピーター、頻度）。
• 地域、デバイス、時間——国と都市、デバイス / ブラウザ / OS、IPまたはIP範囲、日付 / 時刻 / 曜日のスケジュール。
• 天気——訪問者の所在地のリアルタイムの気温、風、湿度、雲量、気圧。
• Personyzeのアクション——訪問者が過去のPersonyzeキャンペーンで何をしたか。どのポップアップ、バナー、コンテンツを表示またはクリックしたか、そしてフォームを送信したかどうか——フォローアップの順序付けや、すでにコンバージョンした施策の非表示に最適です。
• 興味関心——PersonyzeはAIでページのコンテンツを読み取り、各訪問者に自動でトピックごとの興味関心を付与し、関連コンテンツにどれだけ頻繁に接しているかから、それぞれの強さをスコア化します。興味関心そのもの（たとえば「トレイルランニングに関心がある」）でも、その強さ（たとえばその関心を何度も示した訪問者）でもターゲティングできます。
• 連携とインテント——次の連携を通じて、サードパーティのオーディエンスやインテントシグナルを取り込めます：Segment、Tealium、6sense、Clearbit、Leadfeeder、ZoomInfo、Albacross、Zeotap、HubSpot——その多くは逆引きIPで訪問者の企業も特定するため、次の用途にも使えます： ABM.
• カスタムデータとGTMデータ——ページの入力値、Cookie、メタタグ、JavaScript変数、DOM、またはGoogle Tag Managerのデータレイヤーから抽出した値も、ターゲティング条件として使えます（次のセクションを参照）。

どの条件も「含める」「除外する」を設定でき、AND / OR / XORで組み合わせ、グループにネストできます——詳しいリファレンスは ターゲティングルールガイド.

さらに深く：カスタムデータの抽出

上記のカテゴリは設定なしですぐに使えます。サイト固有の情報については、Personyzeにページから値を抽出させ、カスタムプロファイル属性に変換できます——組み込みの属性とまったく同じようにターゲティングできる、正式な属性です。Personyzeが読み取れるのは次のとおりです：

• ページの入力とフォームフィールド
• Cookie（自社ドメインで設定済みのもの）
• メタタグ（ページのhead内）
• JavaScript変数（ページ上）
• DOMコンテナ——マークアップに表示される任意の値
• そしてGoogle Tag Managerのデータレイヤー（任意のdataLayer変数）

抽出した各値は訪問者プロファイルの属性となり、あらゆるターゲティングルールやセグメントで利用できます。設定手順の詳細はこちら： Personyzeナレッジベース.

自社データの取り込み：CRM、リスト、API、モバイルSDK

サイトのファーストパーティシグナルが表すのはセッション、自社システムが表すのは顧客です。Personyzeには、そのデータを同じプロファイルに取り込む方法がいくつもあります。

• CRM・CDP連携。既知のデータ——メールアドレス、プラン、サブスクリプションの状態、ライフサイクルステージ、カスタムフィールド——をネイティブ連携で同期します：HubSpot、Salesforce、Pardot、Zoho、Segment、Tealium、Zeotap、その他のCDP。
• ユーザーリストをアップロード。ファイルからユーザーとその属性を一括インポートします——既知の顧客、オフラインデータ、エンジニアリング作業なしの一回限りのエンリッチメントに便利です。
• REST APIとモバイルSDK。バックエンドやモバイルアプリから Personyze REST APIとSDKを通じて、イベントやプロファイル属性をプログラムで送信できます。アプリでの行動やサーバー側のデータが、Webサイトと同じプロファイルに集まります。

どこから届いたデータも、サイト上の属性と1つのプロファイルにまとまります——そのため「Enterpriseプランを契約中の顧客」と「今まさに料金ページを閲覧中」を1つのルールで組み合わせられます。

属性をオーディエンスに：セグメンテーション

プロファイルが揃えば、セグメンテーションとは、それらの属性を組み合わせてオーディエンスにすることにほかなりません。ターゲティングビルダーでは、システム、地域、企業、行動、流入元、CRM、カスタム属性を自由に組み合わせ——含める / 除外する条件とAND / OR / XORロジックで、オーディエンスに必要なだけ深くネストできます。セッションの進行に合わせてプロファイルはリアルタイムに更新され、オーディエンスも同様に更新されます——これこそがオンサイトターゲティングを可能にする仕組みで、誰かがキャンペーンから流入した瞬間、重要なページを閲覧した瞬間、ターゲットアカウントに一致した瞬間に、ページが反応できます。

ツリーを手作業で組み立てたくない場合は、オーディエンスを普段の言葉で説明してください——「未登録のオランダのモバイル訪問者」など——組み込みのAIアシスタントが その自然言語の説明をルールに変換します。そのまま使うことも、微調整することもできます。ここでオーディエンスを作成してみましょう：

ターゲティングのレシピ：ルールを実践で活かす

条件は1つずつならシンプルですが、価値は組み合わせにあります。実践的なレシピをいくつか紹介します——それぞれ、複合ルールと、一致したオーディエンスに見せる内容のセットです。

• 離脱した購入者を呼び戻す。過去365日以内に購入したが直近30日は購入なし、累計購入額300ドル超 → ポップアップで「お久しぶりです」と再来店用のクーポンコードを表示。
• 広告とページを一致させる。流入元がUTMキャンペーン（例：spring_sale）で、着地先が/sale→ 汎用のホームページではなく、その特定のオファーにヒーローを差し替え。
• ブランドと価格でアップセル。特定のブランドの商品を過去30日以内に購入し、150ドルを超える商品を閲覧 → そのブランドの新着プレミアム商品のバナー。
• 高額カートを救う。カート金額120ドル超、サイト滞在2分以上、まだ購入なし → ちょっとした特典付きの離脱防止オファー。
• 新規かリピーターか。商品ページの初回訪問者には初回購入割引を、リピーター顧客にはその割引を出さず、代わりにロイヤルティ特典を表示。
• アカウントベース（B2B）。企業の業種がSaaS（逆引きIPによる判定）で、訪問者が料金を閲覧 → カスタマイズした導入事例と、「営業に相談」へ誘導する ABMの導線。

完成度の高い実例からヒントを得るなら、 Webサイトのパーソナライゼーション事例をご覧ください——どれもこうしたターゲティングされたオーディエンスから始まっています。

ターゲティングからパーソナライゼーションへ

オーディエンスはそれだけでは何もしません——体験と結び付けて初めて意味を持ちます。ターゲティングと パーソナライゼーションは1つのプロファイルを共有しているため、ここで定義したセグメントはどこでも使えます： レコメンド、ポップアップとバナー、A/Bテスト、あるいは完全にパーソナライズしたページにも。対象を一度定義すれば、すべてのチャネルで再利用できます。

さらに詳しく

技術的な詳細（トラッキングの設定、カスタム属性、連携、 クロスデバイストラッキング）については Personyzeナレッジベースを、概要については行動ターゲティングのページをご覧ください。

関連記事： オフラインからオンラインへのQRコードパーソナライゼーションの記事では、オフラインの接点がキャンペーンの文脈をパーソナライズされたセッションに引き継ぐ仕組みを紹介しています。

訪問者ターゲティング：よくある質問

Personyzeはターゲティングのためにどのような訪問者データを追跡していますか？

Personyzeはファーストパーティシグナルから統合プロファイルを構築します。システムとデバイス（ユーザーエージェントから）、地域と現地の天気（IPから）、企業とファーモグラフィックデータ（逆引きIPルックアップ）、サイト上の行動（ページ、商品、イベント、直近性）、流入元とキャンペーン、そして同期したあらゆるCRMデータです。ページからカスタム値を抽出することもできます。

PersonyzeはファーストパーティCookieとサードパーティCookieのどちらを使いますか？

Personyzeは、永続的な訪問者IDとして自社ドメイン上にファーストパーティCookieを設定します。このCookieによって、プロファイルはページビューのたびにリセットされることなく、セッションをまたいで、またIDを結び付けられる場合はデバイスをまたいで積み上がっていきます。

Personyzeは訪問者の勤務先企業を特定できますか？

はい。訪問者のIPアドレスから、逆引きIPルックアップによって企業、業種、規模を推定できます。これはB2Bとアカウントベースドマーケティングのターゲティングの基盤です。CRMやCDPのデータでさらに補強することもできます。

自社サイトのカスタムデータでターゲティングするには？

ページの入力値、自社のCookie、メタタグ、JavaScript変数、DOMコンテナ、Google Tag Managerのデータレイヤーから値を抽出するようPersonyzeに設定できます。抽出した値はそれぞれカスタムプロファイル属性となり、組み込みの属性と同じように、あらゆるターゲティングルールやセグメントで使えます。

訪問者プロファイルにデータを取り込む方法はほかにありますか？

サイト上のトラッキングに加えて、ファイルからユーザーリストをアップロードしたり、ネイティブ連携でCRMやCDPを同期したり、Personyze REST APIとSDKを通じてバックエンドやモバイルアプリからイベントやプロファイル属性を送信したりできます。すべてが、ターゲティングに使う同じ統合プロファイルに集まります。

PersonyzeのAIについてもっと知る

• AIパーソナライゼーションエージェント——キャンペーンを説明するだけで、ブランドに合わせたデザインで構築します。
• AIマーケティングエージェント——普段の言葉での依頼が、公開準備の整ったキャンペーンになるまで。
• Personyze MCPサーバー——ClaudeやChatGPTからすべてを操作できます。
• ClaudeにPersonyzeを追加——Claudeのディレクトリからコネクタをインストールします。

CRMデータとサイト上の行動を1つのセグメントで組み合わせられますか？

はい。APIやネイティブ連携（HubSpot、Salesforce、Segmentなど）で同期したCRMやCDPのデータは、サイト上のシグナルと同じプロファイルに集まるため、1つのルールで「Enterpriseプランの顧客」と「今まさに料金を閲覧中」のような条件を組み合わせられます。

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