フードデリバリーのパーソナライゼーション事例
デリバリーアプリが、注目のレストラン、おすすめ、再注文の候補を利用者ごとに並べ替える様子をご覧ください — 好み、時間、場所に基づきます。コード不要です。
1つのデリバリーアプリで、 利用者一人ひとりを知るメニューを。
下の3人の利用者を切り替えるか — 自動再生に任せて — ホームページが注目のレストラン、おすすめ、再注文の候補を並べ替える様子をご覧ください。
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こんなアイデアを自社サイトでも見てみましょう。
利用者一人ひとりの 好みを学ぶアプリ。
Personyzeは利用者一人ひとりの注文、好み、時間帯、場所を1つのライブプロファイルに統合し、その人が最も注文しそうなレストランと料理を自動で先頭に表示します。
検知
Personyzeは、過去の注文、好きな料理ジャンル、時間帯、デバイス、場所、再注文の履歴など、利用者一人ひとりの情報を1つのライブプロファイルに統合します。
判断
アルゴリズムが、その利用者 — 平日のヘルシーなランチ、深夜の小腹、家族の夕食 — に最もコンバージョンしやすいレストランと料理を順位付けします。
最適化
ホームページ、おすすめ、再注文の候補がリアルタイムに並べ替わり、利用者が今欲しいものから表示します — 開発者への依頼は不要です。
体験のあらゆる部分
ホームページのヒーローから再注文の候補まで、Personyzeは各利用者に表示する内容を最適化します — 1つのアプリで、誰もがより早く注文完了へ。
注目のレストラン
好み、時間帯、履歴に基づいて、利用者が最も注文しそうなレストランをホームページの先頭に置きます。 詳しく見る →
おすすめのレストランと料理
全員に同じ汎用リストではなく、利用者ごとに最も関連性の高いレストランと料理を順位付けして表示します。 詳しく見る →
再注文とお気に入り
利用者のいつもの注文やお気に入りの店を、ページの先頭でワンタップで呼び戻します。
時間帯
利用者が閲覧している時間に応じて、朝食、ランチ、ディナー、深夜のメニューから表示します。 詳しく見る →
料理ジャンルと食事制限
利用者の好きな料理ジャンルと食事制限に合わせて、おすすめを自動で調整します。
場所と配達
利用者の場所に応じて、最寄りの営業中のレストランと正確な配達時間を表示します。
新規と再訪の利用者
初めての訪問者には地元の人気店を、再訪した利用者にはお気に入りを案内します。 詳しく見る →
プロモーションとA/Bテスト
オファーを利用者ごとに合わせ、ヒーロー、レイアウト、メッセージをオーディエンス別にテストして、注文につながる要素を見つけます。 詳しく見る →
関連性の高いメニューこそ、 完了する注文につながる。
ホームページが利用者の本当に食べたいものから始まれば、より早く注文し — より多くのセッションが注文完了につながります。
適切なお店を最初に
利用者は、素通りする汎用リストではなく、自分の好みに合うレストランと料理を目にします。
ワンタップで再注文
お気に入りや過去の注文がすぐに表示され、いつもの「食べたい」がいつもの注文になります。
ぴったりの料理を、ぴったりのタイミングで
ランチ、ディナー、深夜 — ホームページは時間と状況に合うものから表示します。
注文完了の増加
関連性の高いレストランとオファーを先頭に置くことで、今あるトラフィックからより多くのセッションが決済につながります。
フードデリバリーのパーソナライゼーションのよくある質問
Personyzeでフードデリバリーやオンライン注文の体験をパーソナライズすることに関するよくある質問。
フードデリバリーのパーソナライゼーションとは？
デリバリーアプリは何をパーソナライズできますか？
おすすめはどう順位付けされますか？
開発者は必要ですか？
ウェブとアプリの両方で使えますか？
既存のシステムと連携できますか？
1つのアプリで、 すべての利用者にぴったりの食事を。
Personyzeは、すでに運営しているデリバリーやオンライン注文の体験に、完全なパーソナライゼーション — 利用者ごとの注目レストラン、料理のおすすめ、再注文の候補 — を加えます。