Personyze
サイト上で
ウェブサイトパーソナライゼーション訪問者ごとにコンテンツ、オファー、レイアウトを最適化 — すべてのページとセッションで1つのプロフィール。レコメンドエンジン各訪問者が次に求めるものを、選んだアルゴリズムまたは独自のアルゴリズムでランク付けします。AI検索とチャットエージェント自社のページとカタログからの回答と、文章で答える検索ボックス。バナーとポップアップ適切なメッセージを、適切なタイミングで、適切なページに — 開発者は不要です。ソーシャルプルーフリアルタイムの在庫状況、評価、そして他の人が今したこと。動的ランディングページページ全体を訪問者ごとに再構成 — クリックした広告と本人の関心から見出し、画像、オファーを決定します。既存のページで実現できます。A/Bテストオーディエンスごとの勝者を、キャンペーン終了後ではなく途中で昇格させます。
サイトの外で
メールパーソナライゼーション開封時に読者ごとに選ばれるコンテンツとレコメンド — Personyzeから送信するか、ESPに1つのブロックとして貼り付けるだけです。プッシュ、SMS、WhatsAppスケジュールではなく、直前の行動をきっかけに配信されます。ホスティング型ランディングページ訪問者ごとの同じページを当社が配信 — 独自ドメインでも当社ドメインでも、デプロイするサイトは不要です。
相手を知る
行動ターゲティング実際の行動に合わせて自動で更新されるセグメント。Audience Discovery自社データから見つかる、わかりやすい言葉のオーディエンス — 平均の数倍コンバージョンする訪問者を、ワンクリックでターゲティング。ABMマーケティング匿名訪問の背後にある企業を特定し、CRMと結び付けます。ウェブサイト分析セッション、直帰、売上 — 行をクリックすれば、その人が見えます。
構築と連携
MCPサーバーClaude、ChatGPT、または任意のMCPクライアントからアカウントを操作できます。APIs, SDKs & Automationすべてのオブジェクトに対応する1つのRESTエンドポイント、サーバー・モバイルSDK、自動で動くルールとレポート。連携HubSpot、Salesforce、Twilio Segment、Tealium、GTM、REST API。
料金動画プロダクトツアー実際のプラットフォームを機能ごとに紹介する、ナレーション付きの短い動画。

フードデリバリーのパーソナライゼーション事例

デリバリーアプリが、注目のレストラン、おすすめ、再注文の候補を利用者ごとに並べ替える様子をご覧ください — 好み、時間、場所に基づきます。コード不要です。

1つのデリバリーアプリで、 利用者一人ひとりを知るメニューを。

下の3人の利用者を切り替えるか — 自動再生に任せて — ホームページが注目のレストラン、おすすめ、再注文の候補を並べ替える様子をご覧ください。

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仕組み

利用者一人ひとりの 好みを学ぶアプリ。

Personyzeは利用者一人ひとりの注文、好み、時間帯、場所を1つのライブプロファイルに統合し、その人が最も注文しそうなレストランと料理を自動で先頭に表示します。

01

検知

Personyzeは、過去の注文、好きな料理ジャンル、時間帯、デバイス、場所、再注文の履歴など、利用者一人ひとりの情報を1つのライブプロファイルに統合します。

02

判断

アルゴリズムが、その利用者 — 平日のヘルシーなランチ、深夜の小腹、家族の夕食 — に最もコンバージョンしやすいレストランと料理を順位付けします。

03

最適化

ホームページ、おすすめ、再注文の候補がリアルタイムに並べ替わり、利用者が今欲しいものから表示します — 開発者への依頼は不要です。

パーソナライズできるもの

体験のあらゆる部分

ホームページのヒーローから再注文の候補まで、Personyzeは各利用者に表示する内容を最適化します — 1つのアプリで、誰もがより早く注文完了へ。

注目のレストラン

好み、時間帯、履歴に基づいて、利用者が最も注文しそうなレストランをホームページの先頭に置きます。 詳しく見る →

おすすめのレストランと料理

全員に同じ汎用リストではなく、利用者ごとに最も関連性の高いレストランと料理を順位付けして表示します。 詳しく見る →

再注文とお気に入り

利用者のいつもの注文やお気に入りの店を、ページの先頭でワンタップで呼び戻します。

時間帯

利用者が閲覧している時間に応じて、朝食、ランチ、ディナー、深夜のメニューから表示します。 詳しく見る →

料理ジャンルと食事制限

利用者の好きな料理ジャンルと食事制限に合わせて、おすすめを自動で調整します。

場所と配達

利用者の場所に応じて、最寄りの営業中のレストランと正確な配達時間を表示します。

新規と再訪の利用者

初めての訪問者には地元の人気店を、再訪した利用者にはお気に入りを案内します。 詳しく見る →

プロモーションとA/Bテスト

オファーを利用者ごとに合わせ、ヒーロー、レイアウト、メッセージをオーディエンス別にテストして、注文につながる要素を見つけます。 詳しく見る →

なぜ重要か

関連性の高いメニューこそ、 完了する注文につながる。

ホームページが利用者の本当に食べたいものから始まれば、より早く注文し — より多くのセッションが注文完了につながります。

適切なお店を最初に

利用者は、素通りする汎用リストではなく、自分の好みに合うレストランと料理を目にします。

ワンタップで再注文

お気に入りや過去の注文がすぐに表示され、いつもの「食べたい」がいつもの注文になります。

ぴったりの料理を、ぴったりのタイミングで

ランチ、ディナー、深夜 — ホームページは時間と状況に合うものから表示します。

注文完了の増加

関連性の高いレストランとオファーを先頭に置くことで、今あるトラフィックからより多くのセッションが決済につながります。

よくある質問

フードデリバリーのパーソナライゼーションのよくある質問

Personyzeでフードデリバリーやオンライン注文の体験をパーソナライズすることに関するよくある質問。

フードデリバリーのパーソナライゼーションとは?
フードデリバリーのパーソナライゼーションは、全員に同じホームページを見せるのではなく、注文履歴、好み、時間帯、場所に応じて、注目のレストラン、おすすめのレストランと料理、再注文の候補、オファーなど、デリバリーアプリやオンライン注文で各利用者に表示する内容を最適化することです。
デリバリーアプリは何をパーソナライズできますか?
ホームページのヒーローと注目のレストラン、おすすめのレストランと料理、再注文とお気に入り、料理ジャンルや食事制限のフィルター、場所に応じた配達オプション、時間帯別のコンテンツ、プロモーションなど。おすすめは利用者ごとに個別に順位付けされます。
おすすめはどう順位付けされますか?
Personyzeは利用者一人ひとりのファーストパーティデータを1つのライブプロファイルに統合し、複数のアルゴリズムを使うレコメンドエンジンで、注文されやすさに応じてレストランと料理を採点します — 時間帯や行動に合わせて調整します。
開発者は必要ですか?
いいえ。マーケティングやプロダクトのチームがビジュアルエディターでパーソナライズしたブロックやレコメンド行を作成し、開発者への依頼なしでオーディエンスのルールを設定できるため、変更は数時間で公開できます。
ウェブとアプリの両方で使えますか?
はい。ウェブのホームページ、カテゴリーやレストランのページ、サイト内メッセージ、プッシュ通知、メールなどを、同じ統合プロファイルを使って1つのプラットフォームでパーソナライズできます。
既存のシステムと連携できますか?
PersonyzeはCMS、注文プラットフォームやメニューフィード、アナリティクスと連携し、ファーストパーティデータを利用者ごとに1つのプロファイルに統合して、すでに運営している体験をパーソナライズします。

1つのアプリで、 すべての利用者にぴったりの食事を。

Personyzeは、すでに運営しているデリバリーやオンライン注文の体験に、完全なパーソナライゼーション — 利用者ごとの注目レストラン、料理のおすすめ、再注文の候補 — を加えます。