サービスとして提供されるレコメンドエンジン

優れたレコメンドエンジンは、サイト全体とメールで売上とエンゲージメントを押し上げます。問題は、それをゼロから構築するのが大がかりな取り組みであり——ほとんどのチームにとって、選ぶべきではない道だということです。

代わりの方法は、レコメンドを「構築するもの」ではなく「契約して使うもの」と捉えることです。サービスとして提供されるレコメンドエンジンなら、データチームを雇ったりパイプラインを立ち上げたりせずに、アルゴリズム、インフラ、継続的な最適化を手に入れられます。その理由と——実際に得られるものを見ていきましょう。

レコメンドエンジンの自社構築が割に合わない理由

紙の上では、自社製エンジンは魅力的に見えます。完全にコントロールでき、自社のカタログにぴったり合わせられるからです。しかし実際には、データサイエンティストとエンジニア、モデルのパイプラインとホスティング、そして商品をひとつ推薦できるようになるまでの数か月にわたるチューニングが必要です——その後も、カタログやコンテンツ、トラフィックの変化に合わせた保守が絶えず続きます。

ごく一握りの巨大小売業者やパブリッシャーにとっては、その投資に意味があります。しかしそれ以外のほぼすべての企業にとっては、コストと価値が出るまでの時間が見合いません。実績あるエンジンがすでに存在し、数日で稼働できるならなおさらです。

「サービスとして」で実際に得られるもの

SaaS型のレコメンドエンジンは、難しい部分を解決済みの状態で提供します。

• データサイエンスチームは不要。アルゴリズムの構築、学習、保守はすべて任せられます。
• インフラは不要。パイプラインもモデルのホスティングも、スケールさせるサーバーもありません——すべてマネージドです。
• 数日で稼働。スニペットを1つ追加してウィジェットを配置すれば、エンジンはすぐに学習を始めます。
• 自己学習するアルゴリズム。訪問のたびに適応し、手作業でルールを書く必要はありません。
• 商品とコンテンツ。1つのエンジンで両方を推薦——ECにもパブリッシャーにも対応します。
• Webとメール。1つのプロファイルから、同じレコメンドをサイトにもメールにも表示します。
• コード不要。マーケターがビジュアルエディターでウィジェットを作成・配置します。
• 成長に合わせて拡張。訪問者が数千人から数百万人に増えても、手を煩わせることはありません。

実際にはどう見えるか

成果として訪問者の目に触れるのは、一人ひとりに合わせてリアルタイムに並べ替えられた、商品やコンテンツのパーソナライズされたブロックです。商品ページならあなたへのおすすめやよく一緒に購入されている商品、ニュースレターなら購読者ごとに次に最も読まれそうな記事がそれにあたります。

すぐに使える レコメンドウィジェットのテンプレートから始めて好きな場所に配置し、あとは訪問者ごとの表示内容をエンジンに最適化させることができます。

仕組み

稼働までは4つのステップで、エンジニアリングが関わるのはそのうち1つだけです。

• スニペットを追加。サイトにPersonyzeのスニペットを1つ——エンジニアリング作業はこれだけです。
• エンジンが学習。訪問者ごとに統合プロファイルを構築し、一人ひとりが何に反応するかを学習します。
• ウィジェットを配置。サイト内でもメールでも、好きな場所にビジュアルエディターでレコメンドウィジェットを追加します。
• 自動で最適化。すべてのレコメンドが自動的に選ばれ、テストされ、改善されます。

構築か購入か：比較早見表

• 稼働までの期間：自社構築なら2〜4四半期、サービスなら数日。
• 必要なチーム：データサイエンティストとエンジニア、対してマーケティングチームのみ。
• インフラ：自社で構築・保守、対してフルマネージド。
• アルゴリズム：自社で構築・調整、対して組み込み済みで自己学習。
• チャネル：通常はWebのみ、対して1つのプロファイルからWebとメール。
• 継続コスト：人件費とサーバー費、対して予測しやすいサブスクリプション1本。

Personyzeの位置づけ

Personyzeは、サービスとして提供されるレコメンドエンジンであり——完全なパーソナライゼーションプラットフォームの一部です。同じエンジンが統合された訪問者プロファイルをもとに、Webとメールで 商品とコンテンツのレコメンドを実現し、連携機能によって既存のスタックを置き換えることなく組み込めます。

特にEC向けの選択肢を比較検討しているなら、Personyzeと他の ECパーソナライゼーションソフトウェアとの比較をご覧ください.

レコメンドエンジンSaaS：よくある質問

レコメンドエンジンSaaSとは何ですか？

レコメンドエンジンSaaSは、パーソナライズされた商品やコンテンツのレコメンドを選び、サイトやメールに配信するホスティング型サービスです。アルゴリズム、インフラ、最適化を自社で構築・保守することなく利用できます。

開発者やデータサイエンティストは必要ですか？

いいえ。アルゴリズムとインフラは提供元が担います。チームはスニペットを1つ追加し、ビジュアルエディターでレコメンドウィジェットを作成・配置するだけです。機械学習の専門知識は必要ありません。

商品だけでなくコンテンツも推薦できますか？

はい。同じエンジンが、1つの訪問者プロファイルから、EC向けには商品レコメンドを、パブリッシャー、SaaS、B2B向けにはコンテンツレコメンドを提供します。

どれくらいで公開できますか？

ほとんどのチームは数日で稼働します。スニペットを設置すればエンジンはすぐに学習を始め、ウィジェットはコードなしで追加できます。

既存のスタックと連携できますか？

はい。サービスとして提供されるレコメンドエンジンは、CMS、ECプラットフォーム、ESP、CRMと並行して動作し、既存のツールを置き換えるのではなく連携機能でつながります。

構築は省いて、エンジンを契約しましょう。今週中に、サイトとメールに商品とコンテンツのレコメンドを追加しましょう—— 無料で始めるまたはデモを予約.