コンテンツレコメンデーションのROI計算機
1つの記事を終えて去る読者は逃した機会です。スマートな“次に読む”レコメンデーションがサイト内で彼らを動かし続けます—より多くのページ、エンゲージメント、収益。その価値を確認しましょう。
コンテンツレコメンデーションの価値は？
パーソナライズドレコメンデーションが各セッションを深め、読者を呼び戻す際の追加収益を見積もります。入力値をサイトに合わせて調整してください。
見積もりのみ—より深いエンゲージメントの価値を示すために作られたもので、パフォーマンスの保証ではありません。リフトの範囲は、コンテンツレコメンデーションとページ深度の公開ベンチマークに基づいています。
1つの記事で終わり vs. サイトを通る旅
ほとんどの読者は検索またはソーシャルから来て、1つのものを読み、離れます。関連性のある“次に読む”レコメンデーションがその行き止まりを次のページに変えます—そして次。各追加ページビューは別の広告インプレッションであり、カジュアルな読者をサブスクライバーに変換するもう1つのチャンスです。
セッションあたりのページはページ滞在時間よりもセッションあたりの収益とはるかに相関します。より多くのページは、すべての訪問でより多くの広告インベントリを意味します。
関連性のある次の記事は一度きりの読者に滞在する理由を与え、単一ページの終了をマルチページのセッションに変えます。
複数のページを探索する読者は、1つを読んで離れる読者よりもサインアップまたはサブスクライブする可能性がはるかに高いです。
本当にパーソナライズされた“次に読む”
Personyzeは各読者の次の記事、ビデオ、ストーリーを推奨します—何を読んでいるか、彼らの履歴、トレンドに基づいて—関連、人気、パーソナライズされた戦略で。ビジュアルエディタで構築、開発者不要。
- ✓関連、人気、パーソナライズされた記事レコメンデーション。
- ✓読書行動と統合された訪問者データによって駆動、リアルタイム更新。
- ✓インライン、記事末、またはサイドバーにコードなしで配置。
- ✓戦略と配置をA/Bテストし、リフトを測定。仮定ではなく。
よくある質問
コンテンツレコメンデーションのROIはどのように計算されますか？
We apply the extra ページ per session that recommendations add to your monthly sessions, producing additional pageviews. For ad-supported sites, those pageviews are valued at your RPM. For subscription sites, the deeper engagement lifts your visitor-to-subscriber rate. The result is the 月あたりの追加収益 and per year.
なぜセッションあたりのページがそれほど重要なのですか？
広告対応の出版社にとって、各ページビューは別の広告インプレッションなので、ページ深度はページ滞在時間よりもセッションあたりの収益とはるかに強く相関します。4ページを見る読者は、単一ページに同じ時間を費やす読者よりもはるかに多くのインベントリを生成します。
レコメンデーションはどれだけのリフトを追加できますか？
サイトと配置によって異なりますが、“次に読む”レコメンデーションは一貫してページ深度を上げて直帰を減らす最も効果的な方法の1つです。計算機はセッションあたり保守的な半ページのリフトをデフォルトとし、自分のデータに合わせて調整できます。
レコメンデーションを追加するには開発者が必要ですか？
いいえ。Personyzeは統合された訪問者データ上のビジュアルエディタを通じてパーソナライズドコンテンツレコメンデーションを配置するので、編集とマーケティングチームはエンジニアリング作業なしでローンチできます。