Segmentação de visitantes na Personyze: os atributos por trás da segmentação comportamental

A personalização começa com uma pergunta simples: quem está na página agora? A Personyze responde montando um perfil de visitante unificado a partir de muitos sinais first-party e deixando você transformar as características desse perfil em públicos. Este artigo é um tour técnico pelo que é rastreado, como é coletado e como usar tudo isso na segmentação comportamental, na criação de públicos e no targeting no site.

Como uma visita vira dado

Quando um visitante carrega uma página em que a Personyze está ativa, a própria requisição já traz muita coisa. A Personyze lê a string user-agent e extrai o tipo de dispositivo, o navegador, o sistema operacional e o idioma; nos cabeçalhos da requisição, vê o referenciador e eventuais parâmetros de campanha. Nada disso exige configuração extra — está disponível já na primeira visualização de página.

Em seguida vem o enriquecimento por IP. A partir do endereço IP do visitante, a Personyze obtém a geolocalização (país, região, cidade) e pode ir além: identificar, por consulta de IP reverso, qual empresa está por trás da visita — a base do B2B e do marketing baseado em contas — e até obter o clima local na localização do visitante, algo realmente útil em alguns casos de varejo e turismo.

Depois, a Personyze define um cookie first-party — um identificador persistente do visitante no seu próprio domínio. É esse cookie que transforma uma única visualização de página em um perfil: em vez de começar do zero a cada vez, a Personyze continua construindo o perfil do mesmo visitante ao longo da sessão e de uma sessão para outra — e entre dispositivos quando a identidade pode ser vinculada (rastreamento entre dispositivos).

As categorias de características do visitante

Tudo o que a Personyze coleta se organiza em poucas categorias — e você pode segmentar por cada uma delas:

• Sistema e dispositivo — navegador, sistema operacional, tipo de dispositivo, idioma e tamanho de tela, lidos do user-agent.
• Localização e clima — país, região, cidade, hora local e clima em tempo real, obtidos a partir do IP.
• Empresa (firmográficos) — nome da empresa, setor e porte, obtidos a partir do IP para targeting ABM.
• Comportamento e atividade no site — páginas e produtos vistos, eventos, recência e frequência, além da URL atual e do grupo de páginas. É o núcleo do targeting comportamental e do targeting no site: reagir ao que alguém está fazendo neste exato momento.
• Origem e campanha — referenciador, tags UTM, landing page e campanha de anúncios.
• Usuário conhecido (CRM) — e-mail, plano, status da assinatura, estágio do ciclo de vida e campos personalizados, sincronizados dos seus sistemas.

A biblioteca de regras de segmentação

Esta é a biblioteca mais completa do que você pode usar para segmentar — a maioria das condições aceita operadores, intervalos e janelas de tempo, para você ser tão preciso quanto precisar:

• Comportamento e interação — páginas visitadas, número de visualizações de página, página mais popular e tempo no site.
• Interação com conteúdo — o que um visitante leu, rolou ou comentou (por exemplo, artigos lidos no último mês). Como a Personyze rastreia o seu site para montar um feed de conteúdo, você pode segmentar pelos atributos do conteúdo com que a pessoa interagiu — autor, tags, categoria ou tema — e não só pela URL.
• Produto e comércio — visualizações de produto, adições ao carrinho, favoritos e compras; valor do carrinho, número de produtos comprados e valor total comprado — filtráveis por marca, categoria ou faixa de preço, e por período (comprado nos últimos 30 dias).
• Origem do tráfego — landing page, origem de referência, palavras-chave de busca e campanhas de anúncios com UTM.
• Perfil e CRM — campos do CRM (empresa, domínio, setor), listas de usuários enviadas e tipo de visitante (novo, recorrente, frequência).
• Geo, dispositivo e horário — país e cidade, dispositivo / navegador / sistema operacional, IP ou faixa de IP, e agendamentos por data / hora / dia da semana.
• Clima — temperatura, vento, umidade, nebulosidade e pressão em tempo real na localização do visitante.
• Ações da Personyze — o que um visitante fez com as suas campanhas anteriores da Personyze: qual pop-up, banner ou conteúdo viu ou clicou, e se enviou um formulário — ideal para encadear follow-ups e deixar de mostrar aquilo em que a pessoa já converteu.
• Interesses — a Personyze usa IA para ler o conteúdo das suas páginas e marcar automaticamente cada visitante com interesses por tema, e pontua a força de cada um pela frequência com que a pessoa interage com conteúdos relacionados. Você pode segmentar pelo próprio interesse (por exemplo, “interessado em trail running”) ou pela intensidade dele — digamos, um visitante que demonstrou esse interesse várias vezes.
• Integrações e intenção — traga públicos de terceiros e sinais de intenção por meio de Segment, Tealium, 6sense, Clearbit, Leadfeeder, ZoomInfo, Albacross, Zeotap e HubSpot — várias delas também identificam a empresa do visitante por IP reverso para estratégias de ABM.
• Dados personalizados e do GTM — qualquer valor que você extraia de campos da página, cookies, meta tags, variáveis JavaScript, do DOM ou da camada de dados do Google Tag Manager também vira uma condição de segmentação (veja a próxima seção).

Cada condição pode ser configurada para incluir ou excluir e combinada com AND / OR / XOR, aninhada em grupos — a referência completa está no guia de regras de segmentação.

Indo mais fundo: extração de dados personalizados

As categorias acima funcionam de imediato. Para qualquer coisa específica do seu site, você pode pedir para a Personyze extrair valores da página e transformá-los em atributos de perfil personalizados — características completas que você segmenta exatamente como as nativas. A Personyze pode ler de:

• Campos da página e de formulários
• Cookies já definidos no seu domínio
• Meta tags no head da página
• Variáveis JavaScript na página
• Contêineres do DOM — qualquer valor renderizado no markup
• A camada de dados do Google Tag Manager (qualquer variável da dataLayer serve)

Cada valor extraído vira um atributo no perfil do visitante, disponível em qualquer regra de segmentação ou segmento. A configuração completa está documentada na base de conhecimento da Personyze.

Traga seus próprios dados: CRM, listas, API e SDK mobile

Os sinais first-party do site descrevem a sessão; seus próprios sistemas descrevem o cliente. A Personyze oferece várias formas de levar esses dados para o mesmo perfil:

• Integrações com CRM e CDP. Sincronize dados conhecidos — e-mail, plano, status da assinatura, estágio do ciclo de vida, campos personalizados — por meio de uma integração nativa: HubSpot, Salesforce, Pardot, Zoho, Segment, Tealium, Zeotap e outras CDPs.
• Envie uma lista de usuários. Importe usuários e seus atributos em massa a partir de um arquivo — prático para clientes conhecidos, dados offline ou um enriquecimento pontual sem trabalho de engenharia.
• API REST e SDK mobile. Envie eventos e atributos de perfil de forma programática a partir do seu backend ou de um app mobile por meio da API REST da Personyze e do SDK, para que o comportamento no app e os dados do servidor caiam no mesmo perfil do seu site.

Seja como for que cheguem, os dados se juntam às características do site em um só perfil — assim você pode combinar “cliente assinante do plano Enterprise” com “vendo agora a página de preços” em uma única regra.

De características a públicos: segmentação

Com o perfil montado, a segmentação é simplesmente combinar essas características em públicos. O construtor de segmentação permite misturar qualquer uma delas — sistema, localização, empresa, comportamento, origem, CRM e seus atributos personalizados — com condições de inclusão / exclusão e lógica AND / OR / XOR, aninhadas com a profundidade que o público exigir. Como o perfil se atualiza em tempo real conforme a sessão avança, o público também — e é exatamente isso que torna possível o targeting no site: a página pode reagir no momento em que alguém entra por uma campanha, vê uma página-chave ou corresponde a uma conta-alvo.

Prefere não montar a árvore à mão? Descreva o público em linguagem simples — “visitantes holandeses no celular que não se inscreveram” — e o assistente de IA integrado transforma essa descrição em linguagem natural na regra para você manter ou ajustar. Crie um público aqui:

Receitas de segmentação: colocando as regras para trabalhar

Isoladas, as condições são simples; o valor está em combiná-las. Algumas receitas práticas — cada uma é uma regra composta mais o que você mostraria ao público correspondente:

• Reconquiste compradores inativos. Comprou nos últimos 365 dias mas não nos últimos 30, com gasto total acima de US$ 300 → um pop-up de “sentimos sua falta” com um código de retorno.
• Alinhe o anúncio à página. Chegou por uma campanha UTM como spring_sale e caiu em /sale → troque o destaque principal por essa oferta exata em vez da home genérica.
• Upsell por marca e preço. Comprou de uma marca específica nos últimos 30 dias e viu produtos acima de US$ 150 → um banner com as novidades premium dessa marca.
• Resgate carrinhos de alto valor. Valor do carrinho acima de US$ 120, mais de dois minutos no site e nenhuma compra ainda → uma oferta de intenção de saída com um pequeno incentivo.
• Novo x recorrente. Um visitante de primeira viagem em uma página de produto ganha um desconto na primeira compra; um cliente recorrente não vê esse desconto e vê benefícios de fidelidade no lugar.
• Baseado em contas (B2B). O setor da empresa é SaaS (por IP reverso) e o visitante viu os preços → um estudo de caso sob medida e uma jornada ABM rumo a “falar com vendas”.

Para se inspirar em exemplos reais e prontos, veja os exemplos de personalização de sites — cada um começa com um público segmentado como estes.

Da segmentação à personalização

Um público sozinho não faz nada — você o aponta para uma experiência. Como a segmentação e a personalização compartilham um só perfil, um segmento definido aqui funciona em todo lugar: recomendações, pop-ups e banners, testes A/B ou uma página totalmente personalizada. Defina uma vez para quem é; reutilize em todos os canais.

Saiba mais

Para os detalhes técnicos — configuração do rastreamento, atributos personalizados, integrações e rastreamento entre dispositivos — consulte a base de conhecimento da Personyze, ou leia nossa página sobre segmentação comportamental para uma visão geral.

Leitura relacionada: no nosso artigo sobre personalização com QR code do offline para o online você vê como um ponto de contato offline leva o contexto da campanha para uma sessão personalizada.

Segmentação de visitantes: perguntas frequentes

Quais dados de visitantes a Personyze rastreia para segmentação?

A Personyze monta um perfil unificado a partir de sinais first-party: sistema e dispositivo (do user-agent), localização e clima local (do IP), empresa e dados firmográficos (consulta de IP reverso), comportamento no site (páginas, produtos, eventos, recência), origem do tráfego e campanha, e quaisquer dados de CRM que você sincronize. Você também pode extrair valores personalizados da página.

A Personyze usa cookies first-party ou de terceiros?

A Personyze define um cookie first-party no seu próprio domínio como identificador persistente do visitante. É esse cookie que permite ao perfil crescer entre sessões — e entre dispositivos quando a identidade pode ser vinculada — em vez de recomeçar a cada visualização de página.

A Personyze consegue identificar a empresa em que um visitante trabalha?

Sim. A partir do endereço IP do visitante, a Personyze pode identificar a empresa, o setor e o porte por meio de consulta de IP reverso, que é a base do targeting B2B e do marketing baseado em contas. Você pode enriquecer isso ainda mais com dados de CRM ou CDP.

Como segmento com dados personalizados do meu próprio site?

Você pode pedir para a Personyze extrair valores de campos da página, dos seus próprios cookies, de meta tags, variáveis JavaScript, contêineres do DOM ou da camada de dados do Google Tag Manager. Cada um vira um atributo de perfil personalizado que você pode usar em qualquer regra de segmentação ou segmento, assim como as características nativas.

De que outras formas posso levar dados ao perfil do visitante?

Além do rastreamento no site, você pode enviar uma lista de usuários a partir de um arquivo, sincronizar seu CRM ou CDP por meio de uma integração nativa e enviar eventos ou atributos de perfil do seu backend ou app mobile pela API REST e pelo SDK da Personyze. Tudo chega ao mesmo perfil unificado que você segmenta.

Mais sobre IA na Personyze

• Agente de personalização com IA — descreva uma campanha e ele a monta, no estilo da sua marca.
• Agente de marketing com IA — como pedidos em linguagem simples viram campanhas prontas.
• Servidor MCP da Personyze — faça tudo pelo Claude ou pelo ChatGPT.
• Adicione a Personyze ao Claude — instale o conector pelo diretório do Claude.

Posso combinar dados de CRM e comportamento no site em um único segmento?

Sim. Dados de CRM e CDP sincronizados pela API ou por uma integração nativa (HubSpot, Salesforce, Segment e outras) chegam ao mesmo perfil que os sinais do site, então uma única regra pode combinar algo como ‘cliente do plano Enterprise’ com ‘vendo agora os preços’.

Quer segmentar por essas características no seu próprio site? Comece grátis ou agende uma demo.