Elke week leest Personyze je eigen bezoekersdata en vindt korte regels in gewone taal voor de mensen die veel vaker converteren dan gemiddeld — en voor de mensen die veel minder vaak converteren.
Elke vondst is een kaart: de regel in woorden, hoeveel bezoekers hij omvat, hoeveel vaker zij converteren, en hoe zeker we zijn — gemeten op bezoekers die de regel nooit heeft gezien. Target hem met één klik, maak er een lijst van of wijs hem af.


















Overpresteerders per uitkomst, de kaarten die op achtergehouden bezoekers krompen als gekrompen aangeduid, en de onderpresteerders waar het advertentiebudget mee moet stoppen.
Een regel als Land is VS · minstens 6 producten bekeken · geen interesse in pennensets is precies het soort ding dat een mens nooit bedenkt om op te schrijven — en precies het soort ding dat een beslisboom in een minuut vindt.
De doelgroep komt als live regel bij de campagne, dus de bezoeker die morgen terugkomt zit er al in — geen lijst om opnieuw te bouwen, geen export om te plannen.
CRM-velden, opgegeven profiel, locatie, betrokkenheid, campagne-interacties, content, interesses en lijsten zijn elk een schakelaar. Goud niveau bij drie of meer bezoeken is een vondst die je direct aan sales kunt geven.
Directe traffic die nooit koopt, of een combinatie van apparaat en bron die wegbouncet, krijgt dezelfde vloer en dezelfde test op achtergehouden bezoekers als de winnaars. Sluit hem uit in een campagne, of exporteer hem zodat het advertentiebudget stopt.
Geen modelgokken. Eén keer per week — of wanneer je op Nu een ronde draaien drukt — leest de miner je bezoekersarchief, stelt per uitkomst regels voor, en houdt alleen wat nog standhoudt op bezoekers die hij nooit zag.
De sitecrawler leest je pagina's en AI categoriseert elke pagina op waar hij echt over gaat — in je eigen categorieën, niet in een algemene taxonomie. Een bezoeker die vulpennen bekijkt, wordt gemarkeerd als geïnteresseerd in vulpennen, gewogen naar hoeveel hij bekeek. Audience Discovery leest die interesses als elke andere datagroep — en hetzelfde idee werkt voor een SaaS-documentatiesite, een uitgever, een hotelgroep of een B2B-leverancier.
Kaarten worden gerangschikt op extra uitkomsten — de bezoekers in de regel maal hoe ver hun percentage boven het gemiddelde ligt — niet op een opzichtige stijging bij een piepkleine groep. Elk cijfer is gemeten op achtergehouden bezoekers. Hier is er één, deel voor deel.
Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 7,4% van hen koopt, tegen 2,2% gemiddeld, en zij zijn 19% van iedereen die koopt — ongeveer 6% van je bezoekers.
Van de eerste weekronde tot het rapport dat zegt of iemand iets met de vondsten heeft gedaan.
Audience Discovery is een add-on met een proefperiode. Aanzetten start de weekronde en opent het menu Doelgroepen — niets te installeren, niets te taggen.
Vanzelf elke week, of druk op Nu een ronde draaien: negentig dagen bezoekers, zes uitkomsten, maximaal 100.000 bezoekers gesampled en teruggerekend. Kies welke datagroepen het mag gebruiken.
Extra conversies eerst, tenzij je sorteert op stijging, dekking, stabiliteit of gerealiseerde stijging. Overlap met andere kaarten en je lijsten staat op de kaart, en de vloer zegt hoeveel vondsten hij liet vallen.
In een campagne gebruiken koppelt de regel live bij elk bezoek; de regelkiezer van elke campagne heeft ook een categorie Ontdekte doelgroepen . Alleen de lijst maken bouwt een dagelijks vernieuwde lijst voor e-mail, push en offline. Naar advertentieplatforms sturen stuurt de mensen erin als events naar Meta, TikTok of Google. Of kopieer de voorwaarden naar een eigen doelgroep.
Voorspelde stijging en gerealiseerde stijging apart weergegeven; vondsten die kleiner werden als gekrompen aangeduid; een trechter van wat er is aangemaakt, leden heeft en echt wordt gebruikt. Zodra je een kaart target, laat hij zien wat er echt met die doelgroep gebeurde — de feedbackloop.
Naar advertentieplatforms sturen maakt van elke ontdekte doelgroep een live doelgroep binnen Meta, TikTok of Google — als events verstuurd, doorlopend zodra mensen matchen, zodat het platform daar een custom audience van kan bouwen en daar weer een lookalike. Er wordt geen klantenlijst geüpload.
Meta
TikTokDe methode is overal dezelfde; wat hij vindt niet. Zes soorten sites, en het soort regel dat een ronde er doorgaans op bovenhaalt.
E-commerce · RetailEen winkel heeft duizenden shoppers die kijken en een paar honderd die kopen. Discovery beschrijft degenen die kopen in drie voorwaarden — en degenen die dat nooit zullen doen.
SaaS · Productgestuurde groeiPrijsbezoeken, documentatie gelezen, na een week terug: de signalen die een salesteam graag zou hebben, gevonden op de bezoekers die het doel echt bereikten.
Uitgevers · MediaInteresses worden al uit je eigen content gehaald; discovery leest ze en vindt de lezersprofielen die betrokken zijn, terugkomen of abonneren.
Reizen · GastvrijheidLange overwegingsperiodes passen bij de instelling 180 / 60. De regels die terugkomen beschrijven de zoekers en terugkomers die op een boeking uitkomen.
Financiële dienstverleningGevoelige kenmerken blijven uit tenzij je ze aanzet. Wat overblijft — betrokkenheid, content, locatie, CRM-velden — vindt de aanvragers nog steeds.
B2B · ABMCRM-velden en bedrijfsdata uit reverse-IP zijn datagroepen als alle andere. Discovery vindt de combinaties van niveau, branche en gedrag die je doelen bereiken.
De pagina Ontdekte doelgroepen en het discovery-rapport, getekend zoals ze in het Personyze-panel verschijnen. Elk cijfer op een kaart is gemeten op achtergehouden bezoekers; het rapport laat ook de cijfers zien die krompen.
Deze groepen bereiken een uitkomst veel vaker dan gemiddeld. Elk cijfer hieronder is gemeten op bezoekers waarop de regel niet is gefit.
Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 7,4% van hen koopt, tegen 2,2% gemiddeld, en zij zijn 19% van iedereen die koopt — ongeveer 6% van je bezoekers.
Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 12% van hen start een winkelwagen of formulier, tegen 4,1% gemiddeld, en zij zijn 9% van iedereen die dat doet.
Tegen een groep van dezelfde omvang met gemiddelde bezoekers. 9,6% van hen bereikt het doel, tegen 3,1% gemiddeld, en zij zijn 14% van iedereen die dat doet.
Over 9 overpresterende regels, in een venster van 14 dagen. Een som over doelgroepen die overlappen, dus behandel het als een plafond en niet als een prognose.
Twee weken of langer gezien en statistisch sterk op achtergehouden bezoekers.
Regels presteren bijna even goed op bezoekers waarop ze niet zijn gefit. Gezond.
Aangemaakt uit een suggestie en nu getarget door een campagne. Het cijfer dat zegt of de functie werkt.
Elke stip is een regel; grotere stippen leveren meer extra conversies op. De grootste stijgingen zijn altijd de kleinste doelgroepen, en bijna geen ervan is een campagne waard. De gearceerde vlakken zijn de vloer.
Grotendeels behouden, met een beetje verloop. Dezelfde groepen blijven ronde na ronde terugkomen, en dat is wat een echt segment doet.
Regels die elke datagroep gebruiken, van de 9. Content en producten uitzetten zou er 7 van laten vallen.
Voorbeeldaccount. Vanzelf elke week, of wanneer je op Nu een ronde draaien drukt.
Een groep die uit staat draagt aan geen enkele regel bij. Er wordt niets naar een model gestuurd en er verlaat geen data je account. Het rapport zegt welke groepen de regels droegen, zodat er één aanzetten een geïnformeerd besluit is.
Wat bezoekers je over zichzelf hebben verteld.
Niveau, eigenaar, branche, open deals.
Land en regio.
Sessies, bezoeken, tijd op de site, dagen sinds het laatste bezoek, apparaat, browser, hoe het eerste bezoek binnenkwam.
Waarop ze klikten, wat ze wegklikten, waarop ze converteerden.
Wat ze bekeken, en hoeveel.
Interesses die de AI via de sitecrawler uit je eigen pagina's leest; lidmaatschap van doelgroeplijsten.
Geslacht, leeftijdsgroep. Uit tenzij je ze aanzet.
De engine die het voedt, de targeting waarin het landt, en de assistent die het kan besturen.
De beslissing op het moment van het verzoek, stap voor stap — en waar ontdekte doelgroepen daarbij komen.
Lees het artikel FunctieDe regels die je zelf schrijft, de triggers, en elk kanaal waarop een ontdekte doelgroep gebruikt kan worden.
Bekijk targeting AssistentSom ontdekte doelgroepen op, maak een lijst, wijs er een af of schets een campagne vanuit Claude, ChatGPT of elke MCP-client.
Bekijk de MCP-server WikiHoe lijsten worden vernieuwd, hoe een regel een bezoeker leest, en wat elk cijfer op een kaart betekent.
Open de documentatieWat teams vragen voordat ze het aanzetten: of het AI is, wat het voorspelt, hoe vaak het loopt, wat het leest, en wat het kost om iets met een kaart te doen.
Nee. De miner is gewone statistiek: ondiepe beslisbomen en scans op één voorwaarde, waarbij elke regel opnieuw wordt gemeten op bezoekers waarop hij nooit is gefit. Het enige taalmodel in het verhaal is het model dat al interesses uit de content van je site haalt; discovery leest die interesses, maar roept zelf nooit een model aan. Er wordt niets ergens naartoe gestuurd.
Nee, en dat beweert het ook niet. Het beschrijft groepen bezoekers die nu al vaker converteren dan gemiddeld — of minder vaak — en zegt hoe zeker het is. De targeting die erop volgt is live en per bezoeker; de discovery gaat over groepen.
Het minen loopt vanzelf één keer per week per account, en je kunt op Nu een ronde draaien drukken wanneer je een nieuwe wilt. Lijsten die van een kaart komen, worden dagelijks vernieuwd. Targeting via een regel met een ontdekte doelgroep wordt live bij elk bezoek beoordeeld, dus een nieuwe bezoeker die matcht zit er direct in.
Van je eigen pagina's. De sitecrawler leest ze en AI categoriseert elke pagina op waar hij echt over gaat, in de categorieën van je eigen site. Een bezoeker die vulpennen bekijkt, wordt gemarkeerd als geïnteresseerd in vulpennen, gewogen naar hoeveel hij bekeek. Daarom kan een kaart zeggen “geen interesse in pennensets” zonder dat iemand een pagina heeft getagd.
Elke uitkomst heeft genoeg positieven in het labelvenster nodig om überhaupt gemined te worden — het scherm zegt welke uitkomsten in aanmerking kwamen. Accounts met weinig traffic kunnen een langer venster draaien (180 dagen, beoordeeld op de laatste 60). Op heel kleine accounts bevat het sessiearchief soms maar een maand geschiedenis, wat regels op sessiebasis beperkt; het rapport zegt dat, in plaats van ze te verzinnen.
Alleen de groepen die je aanzet: opgegeven profiel, CRM-velden, locatie, betrokkenheid, campagne-interacties, content en producten, interesses en doelgroeplijsten. Gevoelige kenmerken als geslacht en leeftijdsgroep staan uit tenzij je ze aanzet. De eigen geschiedenis van een uitkomst wordt nooit gebruikt om die uitkomst te verklaren.
Op verschillende manieren. In een campagne gebruiken opent een campagne met de doelgroep eraan gekoppeld als live regel, en de regelkiezer van elke campagne heeft een categorie Ontdekte doelgroepen, zodat elke bestaande campagne er één kan targeten of uitsluiten. Alleen de lijst maken bouwt een lijst die dagelijks wordt vernieuwd, en die werkt voor e-mail-, push- en offlinecampagnes omdat de bezoekers gemarkeerd zijn. Je kunt de voorwaarden van de kaart naar een eigen doelgroep kopiëren en daarop verder bouwen. Campagne-ideeën bouwt een echt ontwerp in staging met de doelgroep getarget. Afwijzen houdt een kaart afgewezen, ook als een latere ronde hem opnieuw vindt.
Ja. Naar advertentieplatforms sturen op een kaart stuurt de mensen in de doelgroep als events naar Meta (Conversions API), TikTok (Events API) of Google Analytics 4, doorlopend zodra ze matchen. Het platform bouwt uit dat event een website custom audience, en op Meta en TikTok een lookalike uit die doelgroep — Meta heeft daarvoor minstens 100 mensen uit één land in de bron nodig. Op Google bestaat er geen lookalike meer; de GA4-doelgroep voedt Smart Bidding en geoptimaliseerde targeting via de Google Ads-koppeling die je al hebt. Een onderpresteerder gaat op dezelfde manier over als suppressiedoelgroep om van het advertentiebudget uit te sluiten. Er wordt niets verstuurd totdat je de push-campagne publiceert.
Nee. Personyze stuurt events; het advertentieplatform bouwt de doelgroep aan zijn kant. Daarom is er geen App Review en zijn er geen rechten op het advertentieaccount nodig, verlaat er geen klantenbestand het account en hoeft er ook nooit iets verwijderd te worden — het platform leidt de doelgroep opnieuw af uit de eventstroom, op zijn eigen bewaartermijn. Matchen op alleen e-mail zou maar de bezoekers bereiken die je er ooit een gaven, ongeveer een derde van een doelgroep op een echt account; de schakelaar Matching met advertentieplatform op de kaarten van Meta, TikTok en Google Analytics legt de browser- en klik-identificatoren vast waarmee je de rest bereikt, op elke pagina met de Personyze-tag.
Zodra een campagne een kaart target, laten de kaart en het rapport zien wat er echt met die doelgroep is gebeurd — sessies, conversiepercentage en gerealiseerde stijging over de laatste 30 dagen — naast de voorspelde cijfers, nooit ermee vermengd. Zo zie je of wat je voor die doelgroep deed heeft gewerkt, en kun je het bijstellen.
Audience Discovery is een add-on met een proefperiode, in een minuut aan te zetten vanuit het panel — het start de weekronde en opent het menu Doelgroepen. Details over plannen en add-ons staan op de prijspagina.
Zet het aan, laat de eerste ronde lopen en open de kaarten. De eerste die een campagne waard is staat meestal al boven de vouw.