実際のページで2–3例のパーソナライゼーションを20分間でご紹介。
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テストなしでは、最善の推測をリリースし—それが弱い方の選択肢ではなかったことを願います。運任せにせず、最初にテストして勝者をリリースすることの価値を確認しましょう。
1つのテストにはどれだけの価値がありますか？
2つのバージョンをテストして勝者を残す代わりに、推測をリリースすることで取り残す収益を見積もります。
見積もりのみ—なぜテストが報われるかを示すために作られたもので、パフォーマンスの保証ではありません。単一テストの価値は変更とトラフィックに依存します。
すべての変更にはより良いバージョンとより悪いバージョンがあります。テストなしでは盲目的に1つを選び—半分の時間、それは弱い方です。テストはすべてのトラフィックがそれを見る前にどちらがどちらかを単に伝えます。
新しいオファーやレイアウトはボタンの色よりもはるかに多くコンバージョンを動かす可能性があります。変更のタイプが何が懸かっているかを決めます。
テストなしでは約半分の時間、弱いバージョンをリリースし—失われたコンバージョンは見えないので、学習することは決してありません。
同じパーセンテージのギャップは高トラフィックページではるかに価値があり、間違った推測が最も高くつく場所そのものです。
Personyzeはマーケターがビジュアルエディタでコンテンツ、レイアウト、オファー、レコメンデーション、パーソナライゼーションルールに対するA/Bと多変量テストを構築、ターゲット化、測定できるようにします—エンジニアリングを待つことなく。まずテストして勝者をリリース。
各訪問者に本当に合うバナーを配信することで取り戻す収益を確認しましょう。
カゴサイズの拡大、発見の改善、リピート購入によるリフトを見積もります。
メールが開かれた瞬間にパーソナライズされるコンテンツによるエンゲージメント向上を定量化します。
最高と最悪のパフォーマンスのバージョン間のギャップと、テストなしで弱い方をリリースする確率を取ります。トラフィック、コンバージョン率、注文額を掛けると、テストが毎月守る収益です—推測することで取り残す金額です。
同じパーセンテージのギャップは低トラフィックページでは価値が低いので、非常に小さなページはテストを正当化しない可能性があります。計算機はこのトレードオフを明示的にします：実際のトラフィックと変更タイプを入力し、守られた収益が努力に値するほど大きいかを確認します。
影響の大きな変更から始めましょう—オファー、価格、ページレイアウト、見出しは、ボタンの色などの装飾的な調整よりもはるかに多くコンバージョンを動かします。バージョン間の潜在的ギャップが大きいほど、テストの価値があります。
いいえ。Personyzeは統合された訪問者データ上のビジュアルエディタを通じてA/Bと多変量テストを実行するので、マーケターはエンジニアリング作業なしで実験をローンチ、ターゲット化、測定できます。
半分の時間、直感でリリースするバージョンは弱い方です—そしてあなたは決して気づきません。まずテストすれば、より良いバージョンが常に勝ちます。