Websitepersonalisatie

Gebruik AI om iedere bezoeker precies datgene te laten zien waarin hij waarschijnlijk het meest geïnteresseerd is. Kies uit verschillende algoritmen om aanbevelingen te presenteren voor anonieme bezoekers op de startpagina, “samen kopen”-mogelijkheid voor een productpagina, algoritmen specifiek voor e-mails, items die in de aanbieding zijn uit het verlanglijstje van de bezoeker, of “Koop opnieuw” voor bederfelijke artikelen.

Personyze bevat verschillende algoritmen voor verschillende kanalen en verschillende stadia van de reis van de bezoeker, en de flexibiliteit om gebruik te maken van jouw klantenexpertise om algoritmen te bouwen met de exacte mix van gegevens en strategieën die voor jou het beste presteren.

Producten aanbevolen voor jou
Dit algoritme op basis van machine learning gebruikt alle gebruikersgegevens om patronen te vinden in de manier waarop gebruikers van verschillende typen interacties hebben gehad met alle items in je catalogus, en doet een specifieke aanbeveling voor een bepaalde gebruiker.

Vaak samen gekocht:
Adviseer cross-sale artikelen die vaak samen zijn gekocht met het product dat ze momenteel bekijken, in hun winkelwagen hebben liggen of onlangs hebben gekocht.

Degenen die dit product hebben bekeken, hebben ook het volgende bekeken/gekocht:
Door de juiste alternatieven voor te stellen, op basis van gelijkenis of crowd-gegevens, zullen meer producten worden bekeken en meer tijd worden besteed aan een handige winkelflow, en zal de tijd die nodig is om te vinden wat ze zoeken en te converteren, afnemen.

Wie producten uit deze categorie kocht, kocht ook:
Adviseer artikelen uit andere categorieën die vaak worden gekocht door klanten die een aankoop deden in de categorie die ze nu bekijken of zojuist hebben gekocht.

Nieuw op voorraad
Help klanten op de hoogte te blijven van items die nieuw zijn in je schappen, met de optie om fijn af te stemmen op items die de afgelopen 7 dagen aan de website zijn toegevoegd, voor het laatste bezoek, of op basis van interesses van bezoekers.

Bekijk het opnieuw/koop het opnieuw
Toon de items die ze onlangs hebben bekeken, zodat ze verder kunnen gaan waar ze gebleven waren, of items die ze in het verleden hebben gekocht, zodat ze ze gemakkelijk opnieuw kunnen bevoorraden.

Verfijn je productaanbevelingen en maak ze relevanter met filters:

• Korting = groter of kleiner dan X%
• Productfeed attributen, zoals interesse, kleur, merk of prijs.
• Binnen X kilometer van de locatie van het distributiecentrum, gratis verzending aanbieden
• Geslacht, leeftijd, type klant, branche, etc. van de bezoeker.
• Minder dan X eenheden op voorraad

Inhoudsaanbevelingsalgoritmen zijn specifiek ontworpen voor verschillende pagina’s en scenario’s, met verschillende algoritmen voor de startpagina, artikelpagina’s, zoekpagina en meer.

Degenen die dit lazen, lazen ook dit
Toont bezoekers op een inhoudspagina welke andere berichten het populairst waren onder andere bezoekers die het huidige bericht lazen.

Meest bekeken/besproken uit deze categorie of dit onderwerp
Toont de bezoeker de meest bekeken, besproken, favoriete enz. inhoud uit dezelfde categorie of hetzelfde onderwerp als de inhoud die momenteel wordt bekeken.

Geïnspireerd door je recente leesgedrag
Deze aanbeveling toont een lijst met populairste inhoud op basis van de categorieën die het meest recent door de bezoeker zijn gelezen.

Actuele inhoud
Deze aanbeveling toont de inhoud die de laatste tijd het populairst is.

Demografische of CRM
Wanneer je demografische informatie over bezoekers hebt, zoals geslacht of leeftijd, kun je artikelen tonen die populair waren bij vergelijkbare demografische groepen. Demografische/CRM-variabelen kunnen iedere aangepaste variabele zijn die je hebt over je bezoekers.
Degenen die dit lazen, kochten deze producten
Deze aanbeveling is goed voor gids- en infopagina’s en toont producten die vaak zijn gekocht door bezoekers die dezelfde inhoud lazen die momenteel wordt gelezen. Technisch gezien een productalgoritme, maar relevant voor inhoudspagina’s.

Populairste inhoud van favoriete auteur/onderwerp
Dit toont de bezoeker de meest bekeken/besproken/gelikete inhoud van hun meest gelezen auteur/onderwerp op de website.

Nu in de aanbieding op basis van eerdere interesses/achtergelaten in winkelwagen
Deze aanbeveling toont de bezoeker artikelen waarvan de prijs onlangs is gewijzigd, op basis van wat ze eerder hebben bekeken of in hun winkelwagen hebben achtergelaten.

E-mail drip bij het verlaten van winkelwagen
Deze e-mailaanbeveling herinnert de bezoeker aan artikelen die in de winkelwagen zijn achtergelaten en beveelt tevens vergelijkbare producten aan, in e-mails die op door jou bepaalde tijdstippen worden verzonden.

Tijd om opnieuw in te slaan
Dit type aanbeveling herinnert de bezoeker eraan om bederfelijke artikelen opnieuw in te slaan en kan alleen op bepaalde door jou bepaalde intervallen worden verzonden.

Meest aanbevolen voor jou
Deze e-mailaanbeveling maakt gebruik van machine learning om patronen te detecteren in de crowd-gegevens en zal op basis van de kenmerken van de bezoeker laten zien waarin hij waarschijnlijk het meest geïnteresseerd is.

Cross-sell gebaseerd op laatste aankoop
Deze e-mailaanbeveling suggereert items die andere bezoekers die dezelfde aankoop hebben gedaan als de meest recente aankoop van deze bezoeker ook hebben gekocht, of items die een cross-sale associatie hebben in de catalogus met de meest recente aankoop van de bezoeker.

Nieuw toegevoegde artikelen/accessoires voor jou
Deze e-mailaanbeveling stelt de bezoeker artikelen voor die nieuw zijn toegevoegd en die aansluiten op eerder gekochte artikelen.

Knop “stuur mijn winkelwagen naar mij e-mail”
Met deze knop op de site kan de bezoeker aangeven dat hij zijn winkelwagen naar zijn e-mail wil sturen, als herinnering. Als het e-mailadres nog niet bekend is, kan er een e-mailformulier worden gestart in de vorm van een pop-up, dat vervolgens ook kan worden gebruikt voor andere remarketinge-mails.