Sitzungen, Absprünge, Umsatz und Konversion, so wie Sie es erwarten. Dann klicken Sie auf eine Zeile, und dort ist ein Mensch — Name, Firma, alles, was Ihr CRM und Ihre Enrichment-Daten über ihn wissen, und jede Kampagne, die ihm angezeigt wurde.


















Kein Bericht über Ihre Kampagnen mit angeschraubtem Dashboard. Die Website-Zahlen sind vollwertig und werden im selben täglichen Lauf berechnet wie alles andere, sodass eine Kampagnenzahl und eine Website-Zahl im selben Satz stehen können.
Die Website-Zeile ist eine vollwertige Zahl, berechnet im selben nächtlichen Lauf wie jede Kampagnenzahl — deshalb können eine Kampagnenzahl und eine Website-Zahl im selben Satz stehen, ohne dass jemand den Unterschied erklären muss.
Zwei getrennte Spalten, überall getrennt gehalten. Die eine zählt, was ausgespielt wurde; die andere, was auf dem Bildschirm bestätigt wurde, mit zwei Dritteln des Elements im sichtbaren Bereich. Die meisten Plattformen melden das Erste und nennen es das Zweite.
Zwölf unabhängige Ziel-Slots, jeder mit eigenen Abschlüssen, eigenen Sitzungen und eigenem zugewiesenen Wert, separat ausgewiesen statt in einer einzigen „Konversionen“-Zahl zusammengefasst, die verbirgt, welches Ziel sich bewegt hat.
Die Interaktionszeile trägt die ID der Aktion, die sie ausgelöst hat — Umsatz aus einer Empfehlung ist also eine erfasste Tatsache und keine Umlage. Der Funnel geht von Stufe zu Stufe: Jeder Schritt ist ein Prozentsatz des vorherigen, nicht des ersten.
Eine E-Mail-Öffnung und eine Push-Impression werden in derselben Spalte gespeichert wie eine Zustellung auf der Website — und unter dem Begriff ausgewiesen, der für den jeweiligen Kanal stimmt. Deshalb können E-Mail-Zahlen und Website-Zahlen in einer Tabelle stehen.
Der Satz an Aufschlüsselungen ist an einer Stelle definiert und wird vom Kampagnen-Dashboard, dem Leistungsschritt im Editor und dem A/B-Ergebnisbereich geteilt — so können zwei Ansichten nicht still unterschiedlich auslegen, was „Länder“ bedeutet.
Das ist der Teil, den andere Analytics nicht können, weil sie nie wussten, wer jemand war. Jeder Besucher ist eine Zeile, die Sie filtern, sortieren, exportieren und öffnen können.
| NUTZER-ID | SITZUNGEN | LETZTE SITZUNG | STADT | LAND | KONTOTYP |
|---|---|---|---|---|---|
| DRu_d1bc246aIDdana@northwind.co | 39 | 9. Aug., 05:31vor 11 T. | München | 🇩🇪 Deutschland | Testphase · Tag 9 |
| MKu_213e204dIDm.klein@acme.io | 80 | 12. Aug., 14:45vor 8 T. | Kyoto | 🇯🇵 Japan | Kunde |
| 61u_a8a4bf1eanonym | 66 | 14. Aug., 01:22vor 6 T. | Sydney | 🇦🇺 Australien | — |
| SBu_1c80f4e6IDsara@lumenlabs.com | 69 | 19. Aug., 11:18vor 1 T. | New York | 🇺🇸 USA | Kunde |
| JTu_20ee2db4IDjoel@brightpath.dev | 4 | 8. Aug., 19:07vor 11 T. | Toronto | 🇨🇦 Kanada | Testphase · Tag 2 |
| 19u_19a20bb0anonym | 8 | 7. Aug., 14:53vor 13 T. | Brisbane | 🇦🇺 Australien | — |
| ACu_1bd60690IDa.costa@velaris.pt | 55 | 8. Aug., 15:43vor 12 T. | Lissabon | 🇵🇹 Portugal | Kunde |
| PNu_1c07fda6IDp.nair@ashgrove.in | 28 | 12. Aug., 04:26vor 8 T. | Bengaluru | 🇮🇳 Indien | Testphase · Tag 5 |
| 74u_c1313b98anonym | 74 | 18. Aug., 21:30vor 1 T. | Amsterdam | 🇳🇱 Niederlande | — |
| EMu_38121857IDe.moreau@calder.fr | 25 | 10. Aug., 12:12vor 10 T. | Marseille | 🇫🇷 Frankreich | Abwanderungsrisiko |
| TWu_1e849478IDt.wong@peakline.sg | 44 | 18. Aug., 01:27vor 2 T. | Singapur | 🇸🇬 Singapur | Kunde |
| 12u_12f0192eanonym | 56 | 20. Aug., 02:12vor 15 Std. | Edinburgh | 🇬🇧 Großbritannien | — |
| LHu_9f4a9c67IDl.haas@brunnen.de | 71 | 18. Aug., 09:26vor 2 T. | Hamburg | 🇩🇪 Deutschland | Kunde |
| RSu_d29a88f4IDr.silva@marlow.br | 47 | 12. Aug., 19:08vor 7 T. | São Paulo | 🇧🇷 Brasilien | Testphase · Tag 11 |
Sechs Menschen, sechs Arten von Websites, sechs Fragen, die sie ihren eigenen Zahlen gestellt haben. Wählen Sie ein Gesicht und lesen Sie, was zurückkam — beantwortet aus den eigenen Spalten dieses Berichts, nicht aus dem Internet.






Jeder Bericht bringt die Fragen mit, die man ihm tatsächlich stellt. Wenn die Daten nicht reichen, sagt die Antwort das, statt zu schätzen.
Jede Karte ist ein Widget mit eigenem Bereich und eigener Abfrage. Das heißt, das Board, das Sie jeden Morgen ansehen, kann das sein, das Sie wirklich wollten, statt dem, das mitgeliefert wurde.
GA4 ist ein gutes Produkt, und die meisten Websites sollten es behalten. Es zählt Sitzungen gut, ist kostenlos und dort liegt Ihr Akquise-Reporting bereits. Aber es wurde rund um anonyme, aggregierte Events entwickelt — deshalb gibt es eine Frage, die es strukturell nicht beantworten kann, und meist ist es genau die Frage, die Sie eigentlich hatten.
Die Rate
Die Menschen
Das ist kein Plädoyer für einen Ersatz. Behalten Sie GA4 für Akquise- und Kanal-Reporting — beides läuft parallel, und das Tag ist unabhängig, sodass sich an Ihrem bestehenden Setup nichts ändern muss. Der Grund, dies zusätzlich zu haben: Ihre Personalisierung, Ihre CRM-Daten und Ihre Website-Zahlen werden an einem Ort berechnet. Eine Kampagnenzahl und eine Website-Zahl können im selben Satz stehen, und die Zeile darunter hat einen Namen.
Im Reporting lassen Plattformen sich gern still gut aussehen. Diese drei Entscheidungen gehen den anderen Weg, und sie sind der Grund, warum die übrigen Zahlen zitierfähig sind.
Die eine zählt, was lief. Die andere zählt nur den Status am Bildschirm bestätigt — zwei Drittel des Elements im sichtbaren Bereich. Bei E-Mail heißen dieselben zwei Spalten Versendet und Geöffnet, bei Push Versendet und Angezeigt. Sie werden nie addiert und nie gegeneinander ausgetauscht.
Die Klickrate braucht hundert Impressionen, eine Öffnungsrate fünfzig Sendungen, eine websiteweite Absprungrate zweihundert Sitzungen. Unter der Mindestmenge zeigt der Bericht „nicht genügend Daten“ an, statt 18,2 % aus elf Besuchen auszugeben.
Die heutigen Summen werden noch geschrieben. Eine Regel, die sich daran misst, würde nach Zufall beim Timing auslösen, deshalb endet das Fenster gestern. Exakt und bewusst einen Tag hinterher.
GA4 berichtet über anonyme, aggregierte Events — es kann Ihnen sagen, dass 4,2 % der Sitzungen konvertiert haben, aber nicht, welche Menschen. Personyze berechnet dieselben Website-Zahlen — Sitzungen, Absprünge, Aufmerksamkeit, Umsatz, Konversion —, und jede Zeile lässt sich bis zur Person öffnen, mit Name, Firma, CRM-Feldern und jeder Kampagne, die ihr angezeigt wurde. Die meisten Teams behalten GA4 für das Akquise-Reporting und nutzen dies für die Frage nach dem einzelnen Besucher.
Nein. Beide laufen parallel und beantworten unterschiedliche Fragen. Das Tag ist unabhängig, an Ihrem bestehenden GA4-Setup muss sich also nichts ändern.
Aus Ihrem eigenen Tag und Ihren eigenen Integrationen. Verhalten wird als First-Party-Daten erfasst, während Menschen Ihre Website nutzen, und Identitätsfelder kommen hinzu, wenn sich jemand identifiziert oder ein CRM- oder Enrichment-Connector sie ins Profil synchronisiert.
Sie können eine Person per E-Mail oder interner ID nachschlagen und vollständig löschen — das ist der Löschweg, und er ist ein Button statt eines Support-Tickets. Sie können auch exportieren, was Sie über die Person gespeichert haben. Die Daten sind konstruktionsbedingt First-Party: erfasst von Ihrem eigenen Tag, gespeichert in Ihrem eigenen Konto.
Weil eine Rate genug Substanz braucht, um etwas zu bedeuten. Die Klickrate braucht hundert Impressionen, eine Öffnungsrate fünfzig Sendungen und eine websiteweite Absprungrate zweihundert Sitzungen. Unter dieser Mindestmenge sagt der Bericht das, statt 18,2 % aus elf Besuchen anzuzeigen.
Beides wird getrennt gezählt und nie addiert. Das eine zählt, was ausgespielt wurde; das andere, was auf dem Bildschirm bestätigt wurde — zwei Drittel des Elements im sichtbaren Bereich. Bei E-Mail ist das entsprechende Paar Versendet und Geöffnet, bei Push Versendet und Angezeigt.
Drei Jahre Berichtshistorie, mit einem Zeitraum, der einmal oben in der Leiste gesetzt wird, sodass jede Ansicht denselben Zeitraum zeigt. Vierzehn Vorlagen sind enthalten, und die vorherigen 7 Tage sind eine eigene Vorlage, sodass ein direkter Vergleich keine Rechnerei braucht.
Ja. Die Übersicht besteht aus Widgets — Karten hinzufügen und entfernen, mit einer Vorlage starten, den Bereich einmal festlegen, dem jedes Widget folgt, mehrere Boards behalten, mit dem Team teilen, nach Zeitplan per E-Mail zustellen lassen oder auf ein Wallboard bringen.
Setzen Sie das Tag, und das erste Dashboard füllt sich von selbst. Die Namen kommen, sobald sich jemand identifiziert.