Przykłady rekomendacji produktów: 14 spersonalizowanych sposobów na większą sprzedaż

Większość odkrywania produktów nie odbywa się już przez menu ani wyszukiwarkę. Dzieje się w pasku sugestii z hasłami „może ci się spodobać”, „często kupowane razem” czy „polecane dla ciebie”. Te bloki po cichu odpowiadają za ogromną część sprzedaży — o ile pokazują właściwe rzeczy właściwej osobie.

Powiązane: poradnik personalizacji e-commerce

To różnica między zwykłą rekomendacją a rekomendacją spersonalizowaną w pełnym tego słowa znaczeniu. Ogólny rząd „bestsellerów” jest w porządku. Rząd dopasowany do tego, co ten odwiedzający właśnie oglądał, gdzie się znajduje i co kupił wcześniej, to coś, co naprawdę podnosi konwersję i średnią wartość zamówienia. A kupujący coraz częściej tego oczekują: w jednym z badań Statista 47% pokolenia Z i 46% milenialsów zadeklarowało, że chce spersonalizowanych rekomendacji produktów podczas zakupów online.

Poniżej znajdziesz 14 przykładów rekomendacji produktów na całej ścieżce zakupowej — każdy z uwagą, jak go spersonalizować, oraz o tym, jak silnik rekomendacji Personyze go buduje. Wyróżniamy też trzy taktyki, które konsekwentnie poprawiają wyniki: odznaki społecznego dowodu słuszności, dodawanie zestawu do koszyka jednym kliknięciem i powiadomienia push.

Silnik stojący za każdym przykładem

Zanim przejdziemy do przykładów, warto zobaczyć, co je łączy. Każda rekomendacja w Personyze składa się z trzech wyborów: kontekstu (gdzie się wyświetla — strona główna, strona produktu, koszyk, kategoria, wyszukiwarka, a nawet e-mail), algorytmu (jaka logika wybiera produkty) oraz szablonu (jak wygląda). Algorytm wybierasz sam albo pozwalasz zdecydować AI, ustawiasz wariant zastępczy dla odwiedzających, których jeszcze nie znasz, i opcjonalnie zawężasz katalog — według kategorii, marki, ceny, a nawet płci i wieku odwiedzającego.

Oto prawdziwy wybór algorytmu z edytora akcji Personyze. Każdy przykład poniżej to po prostu inna kombinacja tych wyborów:

Lista algorytmów obejmuje wzorce, które znasz z każdego sklepu, w którym robisz zakupy: bestsellery, oglądający-to-oglądali-też, co-inni-oglądali-a-potem-kupili, cross-sell, up-sell, pary często-kupowane-razem, inspirowane-kategorią, ostatnio oglądane, kup ponownie, obniżka ceny, ponownie dostępne i przypomnienia z listy życzeń. Połącz dowolny z nich z wariantem zastępczym i szablonem, a masz działający przykład.

14 przykładów rekomendacji produktów (i jak spersonalizować każdy z nich)

1. Bestsellery dla nowych odwiedzających

Gdy pojawia się zupełnie nowy odwiedzający, a ty nie masz jeszcze danych o zachowaniu, zacznij od sprawdzonych hitów. W Personyze algorytm Bestsellery świetnie sprawdza się jako algorytm zastępczy — natychmiast wypełnia miejsce, a potem po cichu przełącza się na spersonalizowane propozycje, gdy tylko odwiedzający okaże jakąkolwiek intencję.

2. „Wróć tam, gdzie skończyłeś” (ostatnio oglądane)

Większość ludzi nie kupuje przy pierwszej wizycie — przeglądają, rozpraszają się i wychodzą. Gdy wracają, pokaż im produkty, które oglądali. Ponieważ Personyze prowadzi ujednolicony profil odwiedzającego przez wiele sesji i urządzeń, ten rząd już na nich czeka, niezależnie od tego, jak wrócą.

3. „Popularne w twojej okolicy” (na podstawie lokalizacji)

Ustalenie miasta lub regionu odwiedzającego na podstawie adresu IP pozwala dodać lokalny akcent: „najbardziej lubiane w twojej okolicy” albo „na topie w [miasto]”. Sklep sprawia wtedy wrażenie, że rozumie klienta, a Personyze może kierować rekomendację według kraju, regionu lub miasta.

4. „Oglądający ten produkt oglądali też”

Rząd mądrości tłumu na stronie produktu. Na kupujących silnie wpływa to, co oglądają i kupują inni, więc blok produktów oglądanych razem niezawodnie podnosi współczynnik klikalności. Personyze buduje go z prawdziwych danych o przeglądaniu na żywo, a nie ze statycznej listy.

5. „Często kupowane razem” z dodawaniem wszystkiego jednym kliknięciem

Zamiast zachęcać kupujących do dodawania uzupełnień po jednym, pokaż naturalny zestaw — i pozwól dodać go w całości za jednym razem. To jedna z najsilniejszych dźwigni średniej wartości zamówienia, a Personyze ma do tego dedykowany szablon (więcej o nim poniżej).

6. Cross-sell: „pasuje do” / uzupełnij stylizację

Produkty uzupełniające, które dopełniają zakup — poduszki do sofy, młynek do ekspresu, etui do telefonu. Algorytmy Cross-sell i Połączenia w Personyze generują je dla bieżącego produktu, koszyka lub rzeczy, które odwiedzający już kupił.

7. Up-sell do lepszej wersji

Gdy odwiedzający ogląda produkt ze średniej półki, delikatna zachęta do wersji premium może podnieść wartość zamówienia, nie sprawiając wrażenia nachalności. Algorytm Up-sell podsuwa mocniejszą alternatywę z tej samej linii produktów.

8. Cross-sell w koszyku z zachętą do darmowej dostawy

Koszyk to idealny moment na jeszcze jeden trafny produkt — zwłaszcza w połączeniu z progiem: „dodaj produkty za $20, a dostawa będzie darmowa” obok proponowanego dodatku, który pozwala ten próg osiągnąć. Pamiętaj tylko, by wykluczyć to, co już jest w koszyku — Personyze robi to automatycznie.

9. Tanie dodatki przy kasie

Przy kasie decyzja już zapadła — to więc nie miejsce na drogie produkty. Małe dodatki kupowane pod wpływem impulsu („może przyda ci się też…”) dobrze tu konwertują. Personyze może dopasować je do zawartości zamówienia, aby były naprawdę trafne.

10. Na topie teraz

To coś innego niż bestsellery — chodzi o to, co właśnie zyskuje popularność. Blok „na topie w tym tygodniu” dodaje delikatne poczucie pilności i sprawia, że sklep wydaje się aktualny bez codziennego ręcznego doboru.

11. Kup ponownie / zamów znowu

W przypadku produktów zużywalnych — kawy, kosmetyków, suplementów, artykułów spożywczych — najbardziej przydatna rekomendacja to ta, którą klient już kocha. Algorytmy Kup ponownie i Wcześniejsze zamówienia w Personyze zamieniają powtarzalne zakupy w ponowne zamówienia jednym dotknięciem, wzmacniając retencję bez programu lojalnościowego.

12. Powiadomienia o obniżce ceny i ponownej dostępności

Gdy oglądany lub dodany do listy życzeń produkt tanieje albo wraca do sprzedaży, to powód, by wrócić. Personyze ma do tego dedykowane algorytmy: Obniżka ceny i Ponownie dostępne — i może dostarczyć powiadomienie na stronie, przez push lub e-mailem (więcej poniżej).

13. Rekomendacje z odznakami społecznego dowodu słuszności

Karta rekomendacji konwertuje lepiej, gdy daje powód, by jej zaufać. Właśnie to robią odznaki — i są na tyle ważne, że zasługują na osobną sekcję zaraz dalej.

14. Rekomendacje poza witryną: push i e-mail

Ścieżka zakupowa nie kończy się, gdy ktoś opuszcza stronę. Te same spersonalizowane propozycje mogą pójść za nim do powiadomienia push lub e-maila — to również temat osobnej sekcji poniżej.

Zobacz w kontekście: pełne strony dla dwóch kupujących

Powyższe przykłady rzadko występują osobno — nakładają się na siebie na całej ścieżce i są porządkowane na nowo dla każdego odwiedzającego. Oto ten sam sklep, Cartly, widziany oczami dwóch kupujących: Maya, powracająca miłośniczka kawy, oraz Alex, powracający klient szukający sprzętu audio. Ten sam katalog, te same widżety — inne produkty, bo silnik odczytuje każdy profil.

Na stronie głównej baner hero i pierwszy rząd rekomendacji zmieniają się w zależności od odwiedzającego:

Na stronie produktu zestaw kupowany razem zajmuje się cross-sellingiem, a rząd behawioralny zachęca do dalszego przeglądania:

Na stronie kategorii siatkę otwiera spersonalizowany pasek, a resztę porządkuje dopasowanie do zainteresowań — z odznakami społecznego dowodu słuszności na kartach:

W koszyku zachęta do darmowej dostawy i cross-sell ‚uzupełnij zestaw’ podnoszą wartość zamówienia przed kasą:

Rekomendacje, których nie da się przeoczyć: odznaki społecznego dowodu słuszności

Gdy nie mamy pewności, patrzymy na innych — to klasyczna zasada społecznego dowodu słuszności. Najszybszy sposób na zwiększenie klikalności rekomendacji to więc danie każdej karcie powodu do zaufania: oceny w gwiazdkach, etykiety „Bestseller”, oznaczenia „Na topie”, sygnału niedoboru typu „Zostały tylko 3” albo lokalnego sygnału typu „Popularne w okolicy”. Rząd na górze tej strony pokazuje cztery z nich naraz.

W Personyze są to odznaki rekomendacji i widżety społecznego dowodu słuszności oparte na danych na żywo — prawdziwych ocenach, prawdziwych stanach magazynowych, prawdziwej popularności — a nie zakodowane na stałe etykiety. A ponieważ działają na bazie silnika rekomendacji, również się personalizują: „popularne w okolicy” korzysta z lokalizacji odwiedzającego, a odznaki niedoboru odzwierciedlają rzeczywisty stan magazynowy produktów, których ten odwiedzający najprawdopodobniej chce.

• Odznaki zaufania — oceny w gwiazdkach i liczba recenzji pobierane z twoich prawdziwych danych.
• Autorytet i popyt — „Bestseller”, „Teraz na topie”, „Najczęściej na liście życzeń”.
• Niedobór — „Zostały tylko 3”, „Szybko znika”, powiązane ze stanem magazynowym na żywo.
• Lokalna trafność — „Popularne w okolicy”, na podstawie regionu odwiedzającego.

Jedno kliknięcie, cały zestaw: spersonalizowane szybkie dodawanie do koszyka

Proszenie kupującego, by dodał trzy uzupełniające się produkty po kolei, to trzy okazje do rezygnacji. Rozwiązaniem jest widżet produktów kupowanych razem, w którym cały zestaw dodaje się jednym kliknięciem. To bezpośrednia dźwignia średniej wartości zamówienia — a sam zestaw jest spersonalizowany, bo algorytm dobiera uzupełnienia do tego produktu, tego koszyka lub historii tego klienta.

Personyze udostępnia to jako gotowy szablon: wybierz algorytm produktów kupowanych razem, układ „dodaj wszystko do koszyka”, a widżet pokaże zestaw z bieżącą sumą i jednym przyciskiem, który wrzuca wszystko do koszyka. Możesz przejrzeć pełną bibliotekę szablonów albo zobaczyć go w działaniu w centrum przykładów na żywo.

Odzyskaj kupujących: powiadomienia push i rekomendacje w e-mailach

Większość odwiedzających wychodzi bez zakupu. Spersonalizowane rekomendacje pozwalają sprowadzić z powrotem właściwe osoby — nie masową wysyłką, tylko konkretnymi produktami, które oglądały, dodały do listy życzeń lub zostawiły w koszyku.

• Powiadomienia push — powiadomienia o obniżce ceny, ponownej dostępności i porzuconym przeglądaniu, skierowane na produkty, którymi ten odwiedzający naprawdę się interesował.
• Rekomendacje w e-mailach — rekomendacje e-mail generowane przy otwarciu tworzone na świeżo w chwili otwarcia wiadomości, dzięki czemu propozycje są aktualne, a nie takie, jakie były w momencie wysyłki.

Chodzi o spójność: ten sam ujednolicony profil zasila rekomendacje na stronie, w push i w e-mailach, więc doświadczenie kupującego pozostaje spójne, gdziekolwiek zetknie się z twoją marką.

Jak Personyze buduje każdy z tych przykładów

Każdy powyższy przykład powstaje w ramach tej samej krótkiej konfiguracji — bez programisty:

• Podłącz katalog. Personyze pobiera twój feed produktowy, więc każda rekomendacja odzwierciedla aktualne ceny, stany i atrybuty.
• Wybierz algorytm — albo pozwól zdecydować AI. Wybierz logikę sam albo przekaż ją AI, która zoptymalizuje ją dla każdego odwiedzającego.
• Ustaw wariant zastępczy. Nowi odwiedzający dostają sprawdzone bestsellery; znani odwiedzający automatycznie dostają spersonalizowane propozycje.
• Jeden profil, każdy kanał. Te same rekomendacje działają na stronie, w push i w e-mailach na podstawie jednego profilu odwiedzającego.
• Dostosuj widżet. Układy, odznaki i style można w pełni edytować, aby pasowały do twojej marki.
• Testuj i udowadniaj. Przeprowadź test A/B dowolnego widżetu i śledź przychody oraz ROI dla każdego miejsca, aby dokładnie widzieć, które rekomendacje zasługują na swoje miejsce.

Wykorzystaj te przykłady rekomendacji w praktyce

Nie musisz budować wszystkich 14 naraz. Zacznij od jednego miejsca o dużym ruchu — bloku produktów kupowanych razem na najczęściej odwiedzanej stronie produktu albo rzędu „polecane dla ciebie” na stronie głównej — spersonalizuj go, dodaj odznaki i zmierz wzrost. Umów demo i zobacz silnik rekomendacji na własnym katalogu albo poznaj plany i ceny.

Warto przeczytać

• Rekomendacje produktów i treści w Personyze — pełny przegląd funkcji.
• Społeczny dowód słuszności i odznaki rekomendacji — jak działają sygnały zaufania.
• Przykłady personalizacji stron — widżety rekomendacji na żywo, w kontekście.

Przykłady rekomendacji produktów: FAQ

Czym jest spersonalizowana rekomendacja produktu?

To propozycja produktu wybrana dla konkretnego odwiedzającego na podstawie jego zachowania, lokalizacji i historii — zamiast tej samej statycznej listy pokazywanej wszystkim. Celem jest trafność: pokazywanie produktów, których ten odwiedzający naprawdę z większym prawdopodobieństwem chce.

Która rekomendacja działa najlepiej na każdej stronie?

Na stronie głównej dobrze sprawdzają się bestsellery (dla nowych odwiedzających) i ostatnio oglądane (dla powracających). Na stronach produktów dobrze działają „inni oglądali też”, cross-sell i produkty często kupowane razem. W koszyku i przy kasie wartość zamówienia podnoszą dodatki uzupełniające i zachęty do darmowej dostawy.

Czy rekomendacje działają dla nowych odwiedzających bez danych?

Tak. Ustawiasz algorytm zastępczy — zwykle bestsellery — który natychmiast wypełnia miejsce, a Personyze przełącza się na spersonalizowane propozycje, gdy tylko odwiedzający okaże jakąkolwiek intencję.

Czy kupujący może dodać cały zestaw do koszyka naraz?

Tak. Szablon produktów często kupowanych razem w Personyze pokazuje zestaw z bieżącą sumą i jednym przyciskiem „dodaj wszystko do koszyka”, dzięki czemu odwiedzający dodaje wszystkie produkty jednym kliknięciem.

Czy mogę pokazywać te same rekomendacje w push i w e-mailach?

Tak. Ten sam profil odwiedzającego zasila rekomendacje na stronie, w powiadomieniach push i w e-mailach generowanych przy otwarciu, więc doświadczenie pozostaje spójne we wszystkich kanałach.

Czy do konfiguracji potrzebuję programisty?

Nie. Podłączasz feed produktowy, wybierasz kontekst, wybierasz algorytm (albo pozwalasz zdecydować AI) i wstawiasz szablon widżetu — wszystko bez kodu.