How is the value of an A/B test calculated?

We take the gap between your best and worst performing version, and the chance you would have shipped the weaker one without testing. Multiplied by your traffic, conversion rate, and order value, that is the revenue a test protects each month, the amount you would otherwise leave on the table by guessing.

Is it worth testing if my traffic is low?

The same percentage gap is worth less on a low-traffic page, so very small pages may not justify a test. The calculator makes this trade-off explicit: enter your real traffic and change type and see whether the protected revenue is large enough to be worth the effort.

What kind of change should I test first?

Start with high-impact changes, offers, pricing, page layout, and headlines move conversion far more than cosmetic tweaks like button colour. The bigger the potential gap between versions, the more a test is worth.

Do I need developers to run a test?

No. Personyze runs A/B and multivariate tests through a visual editor on top of unified visitor data, so marketers can launch, target, and measure experiments without engineering work.

Calcolatore del ROI dei test A/B

Senza un test, lanci la tua migliore ipotesi — e speri che non fosse l'opzione più debole. Vedi quanto vale testare prima e lanciare la vincente invece di affidarsi al caso.

Quanto vale un test?

Stima i ricavi che lasceresti sul tavolo lanciando un'ipotesi invece di testare due versioni e tenere la vincente.

Che tipo di sito gestisci?

Visitatori mensili della paginaQuanti visitatori vedono la pagina o l'elemento che testeresti ogni mese. Il valore di una modifica vincente scala con quanto traffico tocca.100,000

Tasso di conversione attualeIl tasso sulla versione che altrimenti lanceresti. Il test ti dice se una versione diversa fa meglio.2.5%

Valore medio dell'ordineValore per conversione, utilizzato per convertire la differenza di conversione in ricavi.$90

Cosa stai testando?Modifiche più grandi muovono di più la conversione. Una nuova offerta, prezzo o layout della pagina possono spostare molto i risultati; un colore del pulsante o una piccola modifica del testo li muovono poco. Questo stabilisce quanto grande sarà probabilmente il divario tra le tue versioni.

es. titolo, immagine hero o formulazione del CTA.

Divario tra la tua versione migliore e peggioreDi quanto la tua versione più performante batte solitamente la più debole, in termini relativi. Se hai dati passati, usali. Se no, il tipo di modifica sopra stabilisce un valore predefinito sensato — una regola pratica è circa il 20% per una modifica significativa.20%

Probabilità che avresti indovinato comunqueSenza un test potresti comunque scegliere la versione migliore per fortuna o istinto. Al 50% è un testa o croce. Più basso è questo, più un test ti protegge dal lanciare l'opzione più debole.50%

Se lanci un'ipotesi invece di testare

Versione migliore2.50% → 2.75%

Se lanci quella più debole2.50%

$11,250

lasciati sul tavolo al mese · su questa pagina

$135,000

a rischio all'anno dal lanciare la versione sbagliata

20% di divario × 50% di probabilità di sbagliare = il valore che un test protegge

Solo stime — create per mostrare perché testare ripaga, non una garanzia di performance. Il valore di un singolo test dipende dalla modifica e dal tuo traffico.

Come funziona il calcolo

Lanciare un'ipotesi vs. conoscere la vincente

Ogni modifica ha una versione migliore e una peggiore. Senza un test ne scegli una alla cieca — e metà delle volte, è la più debole. Un test ti dice semplicemente qual è quale prima che tutto il tuo traffico la veda.

Nessun test — lancia un'ipotesi50/50

Versione A

2.75%

Versione B

2.10%

Ne lanci una per istinto. Se è la versione più debole, il divario è perso per sempre — e non lo sai mai.

+20%mantenuto, non perso

Test — tieni la vincentesempre

Versione A

2.75% ✓

Versione B

2.10%

Dividi il traffico, misura entrambe, distribuisci la vincente a tutti. La versione migliore viene sempre lanciata.

1Modifiche più grandi, divari più grandi

Una nuova offerta o layout può spostare la conversione molto più di un colore del pulsante. Il tipo di modifica stabilisce quanto è in gioco.

2Un'ipotesi è un testa o croce

Senza un test lanci la versione più debole circa metà delle volte — e le conversioni perse sono invisibili, quindi non impari mai.

3Più traffico, più in gioco

Lo stesso divario percentuale vale molto di più su una pagina ad alto traffico, che è esattamente dove sbagliare costa di più.

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Smetti di indovinare, inizia a sapere

Personyze permette ai marketer di costruire, targetizzare e misurare test A/B e multivariati in un editor visivo — su contenuti, layout, offerte, raccomandazioni e regole di personalizzazione — senza aspettare l'ingegneria. Prima testa, poi lancia la vincente.

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Test A/B e multivariati su contenuti, design, offerte e personalizzazione.
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Editor visivo — lancia e itera senza codice o ticket dello sviluppatore.
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Domande frequenti

Come si calcola il valore di un test A/B?

Prendiamo il divario tra la tua versione più performante e quella meno performante, e la probabilità che avresti lanciato la più debole senza testare. Moltiplicato per il tuo traffico, tasso di conversione e valore dell'ordine, questo è il ricavo che un test protegge ogni mese — la somma che altrimenti lasceresti sul tavolo indovinando.

Vale la pena testare se il mio traffico è basso?

Lo stesso divario percentuale vale meno su una pagina a basso traffico, quindi pagine molto piccole potrebbero non giustificare un test. Il calcolatore rende esplicito questo compromesso: inserisci il tuo traffico reale e il tipo di modifica e vedi se il ricavo protetto è abbastanza grande da valere lo sforzo.

Che tipo di modifica dovrei testare per primo?

Inizia con modifiche ad alto impatto — offerte, prezzi, layout della pagina e titoli muovono la conversione molto più di modifiche cosmetiche come il colore del pulsante. Più grande è il potenziale divario tra versioni, più vale un test.

Ho bisogno di sviluppatori per eseguire un test?

No. Personyze esegue test A/B e multivariati attraverso un editor visivo sui dati unificati dei visitatori, quindi i marketer possono lanciare, targetizzare e misurare esperimenti senza lavoro di ingegneria.

Prima testa, poi lancia la vincente

Lanciare un'ipotesi è un testa o croce con i tuoi ricavi.

Metà delle volte la versione che lanceresti per istinto è la più debole — e non lo scopri mai. Prima testa e la versione migliore vince sempre.

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